1. Caching (Önbellekleme) Kullanımı
Önbellekleme, API performansını hızlandırmanın en etkili yollarından biridir. API'niz her seferinde veritabanına sorgu göndermek yerine, sıklıkla erişilen verileri önbelleğe alabilirsiniz. Bu sayede, verilerin yeniden yüklenmesi yerine, daha hızlı bir şekilde yanıt alırsınız. Önbellek, genellikle RAM’de saklanan verilerdir, bu yüzden oldukça hızlıdır.
const cache = {};
function getFromCacheOrFetch(key, fetchFunc) {
if (cache[key]) {
return Promise.resolve(cache[key]);
}
return fetchFunc().then(result => {
cache[key] = result;
return result;
});
}
2. Asenkron İşlemler ve Paralel API Çağrıları
API'nizin işlem sürelerini kısaltmak için asenkron işlem yapmayı deneyin. API çağrıları paralel şekilde yapılabilir, böylece her bir istek birbirini beklemek zorunda kalmaz. Bu sayede API'niz birden fazla isteği aynı anda işleyebilir ve genel yanıt süresi önemli ölçüde düşer.
3. Veritabanı Sorgularını Optimize Edin
Veritabanı sorguları, API performansının büyük bir kısmını oluşturur. Karmaşık ve uzun süren SQL sorguları, API’nizin yavaşlamasına neden olabilir. SQL sorgularınızı optimize etmek, doğru indekslemeleri kullanmak ve gereksiz sorgulardan kaçınmak, API’nizin hızını artırabilir.
SELECT name, COUNT(*)
FROM users
WHERE active = 1
GROUP BY name
HAVING COUNT(*) > 10;
4. Yük Dengeleme (Load Balancing)
Yük dengeleme, API’nizin birden fazla sunucuya dağıtılmasını sağlar. Bu sayede tek bir sunucuya aşırı yük binmez ve API çağrıları çok daha hızlı bir şekilde işlenir. Yük dengeleme, aynı zamanda API’nizin yüksek trafikte bile kesintisiz çalışmasını sağlar.
5. API Rate Limiting (Hız Sınırlaması) ile Kontrol Sağlayın
API’nizin her isteğe yanıt vererek aşırı yüklenmesini engellemek için hız sınırlaması uygulayın. Bu, API'nize gelen isteklerin sayısını sınırlar ve sunucunun aşırı yüklenmesini önler. Aynı zamanda, kötü niyetli kullanıcıların sisteminize zarar vermesini engellemiş olursunuz.
const rateLimit = (limit, window) => {
let requests = [];
return (req, res, next) => {
const now = Date.now();
requests = requests.filter(time => now - time < window);
if (requests.length >= limit) {
return res.status(429).send('Too many requests');
}
requests.push(now);
next();
};
};
