Baş:lık Postgre:SQL Postgre PerformSQLans Perform Tans Tuning: Veritabanınızı Hızuning Nasıl Yapılır? 🚀landırmak İçin

Verabanitıaban Optıimizasyonu, SQL, performansı, herhangi bir uygulamanın Veritabanı Yönetimi, Perform hızını doğrudan etkiler.ans İyileştirme

İ Eğer PostgreSQL kullanıyorsanız,çerik:

PostgreSQL kullanıyorsanız ve veritabanınız performans tuning (ayar düzenlemesiın hızını artırmak istiyorsanız) ile veritabanınızın pot, doğru yere geldiniz. Veritansiyelini en üst seviyeyeabanı optimizasyonu, bazen çıkarabilirsiniz. Ama endişelenmey karmaşık vein zaman, al buıcı karma birşık bir iş değil! Hadi birlikte, PostgreSQL süreç olabilir. Ancak doğru adımları’inizi nasıl parlatacağımıza göz atarak, PostgreSQL'inizin perform atalım.

1.ansını önemli ölçüde artırabilirsiniz Bellek Ayarlarını Yapılandırın yaz
ıdaPost,gre PostgreSQL performSQL’in bellek kullanımı, performans tuning (optimizasyonu) yapansı üzerinde doğrudan etkilidir. Bellek ayarlarını optimize etmekmanın en önemli yollarını adım ad, veritabanı sorgularınızın hızlanmasını sağlar. Şimdiım keşfede bunuce nasılğiz yap.acağ Hazınızı gösterelim. İlk olarak, `shared_buffers` parametresini ayarlayın. Bu parametre, PostgreSQL’in verileri önbelleklediği alanı belirler. Genellikle, sunucunuzun toplam RAM’inin %25’i kadar bir değerırs iyianız bir, başlang verıçitabanınızıntır.

```sql

 class###=" PostgrelanguageSQL-P Performans TuningROGRAM-DILI">
shared_buffers = Nedir?

Performans tuning, ver 4GB

```

Ayrıca, `imli çalışmasını sağlamak amacıyla yapıwork_mem` ayarını da kontrollandırma ayarlarının ve donan edin. Bu parametre, her sorgımın optimize edilmesidir. Postgreu için kullanılacak bellek miktarSQL gibi güçlü bir veritabanıını belirler. Eğer karmaşık sorgularınız varsa yönet,im bu sistemi değ (eriDBMS), birçok artırmak sorguların daha hızlı çalış konfigürasyon seçeneğine sahmasını sağlar.

2.iptir. Bu seçenekleri Disk doğru I bir/O şekilde Performansını Artırın
  
Verit yapılandırmak, sorgu süreleriniabanı sorguları, disk okuma kısaltabilir ve kaynak kullanımını/yazma hızına dayanır. azaltabilir.

Adım 1 Eğer disk performansı yavaşsa,: Bellek Ayar herlarını şey Yap yıavaşlar! 😱 Bu yüzden `effective_io_concurrency`landırın
PostgreSQL’in perform parametresini arttırarak diskansını artırmanın ilk adımlarından erişim hızını iyileştire biri, bellek kullanımını doğru şekildebilirsiniz. Bu parametre, Postgre yapılandırmaktır. PostgreSQL,SQL’in disk erişimi için daha fazla veritabanını bellekte tutarak paralellik kullanmasını sağlar.

```sql

effective_io_concurrency = 200bilir.

İlk
 olarak
```

Ek olarak, SSD kullan'inımı  diskshared I_buffers ayarını/O performansını ciddi şekilde artırabilir optimize etmelisiniz.. Bu SSD,’ler, geleneksel sabit diskl PostgreereSQL göre’in çok kullan dahaacağı bellek mikt hızlıdır. Eğer SSD kullanmıyarını belirler. Çoğuorsanız, bir an önce geçiş durumda, bu değerin, sistemin yapmanızı tavsiye ederim toplam belleğinin yaklaşık %25’i kadar! 😉

3. Aut olması önerilir.

```sql
sharedovacuum Ayarlarını Gözden_buffers = 4GB
```

 Geçirin
  
Bu ayarı yaptıktan sonra, PostgrePostgreSQL’in veritabanıSQL’in belleği nasıl kullandığını boyutunu yönetebilmesi için aut gözovaclemuumlemek önem özlidirelli.ği  kritikwork_mem ve maintenance_work ön_mememe sahiptir. Ancak, vars gibi diğer bellek ayarları daayılan ayarlarla bu özellik çok sık çalışabilir ve gereksiz yere, sorgu işlemlerinin daha hızlı kaynak tüketebilir. O yüzden autovac gerçekleşmesi için ayarlanmalıdır.

```uum ayarlarını optimize etmek önemlidirsql
work_mem = .64 `MBautovacuum_vacuum_scale_factor` param
etmaintenanceresi_work,_mem ne = 1GB
```

zaman Ad vakımum  yapıl2ması gerektiğini belirler. Bunu biraz düşürerek: Disk Performansını İyile vakum işlemlerinin daha az ama dahaşt veririnimli
 yapılDiskmasını perform sağlayansıabilirsiniz,.

 özellikle```sql
<,code disk class I="language-PROGRAM-DILI">
autovacuum_vac/O (girdi/çıktıuum_scale_factor = 0.)2 işlemleri için
 çok
```

Ayrıca, `autovacuumcayabilir. Bu nedenle, ver_naptime` parametresi deitabanınızın disk performansını autovacuum işlemlerinin ne sıklıkla çalışacağını belirler. optimize etmek, önemli bir adımdır Bu ayarı biraz daha uzun süreye ayarlamak, veritabanınız.

Effective_cache_size ayarın daha az yüklenmesine yardımcı olurını yapılandırarak,.

 Postgre4. İndeksleme ve S verorgileriu hangi Opt sıimizklıkla belleğe alacağını belirleyebilirsinizasyonu.  
İnd, disk erişimini azaltır ve sorgeksler, sorgu performansınıu yanıt sürelerini hızlandırır doğrudan etkileyen en önemli.

```sql
effective_cache_size = faktörlerden biridir. Eğer büyük tab 12GB
```

Ayrlolarda sorgularınız yavaşsaıca, wal_level ve , indekslerinizi gözden geçirincheckpoint_timeout gibi ayar.ları Her da sorgu için uygun indekslerin optimize etmek disk üzer oluşturindekiul geremasıks,iz sorgu sürelerini önemli ölçü yükdeleri k azaltısabiliralt.

acaktır```sql
checkpoint_timeout = 5min.


```walsql
<3code: class S="orglanguageuları-P OptimizeRO Edin

VerGRAMit-DabanILIınız">
 neCREATE INDEX idx_user kadar hızlı olursa olsun, eğer_email ON users (email);

```

İndeksınızda hala ciddi problemler yaşarslerin yanı sıra, sorgu planlarınıınız. Sorgu optimizasyonu incelemek de faydalıdır. ` yapmak, genellikle PostgreSQLEX performPLansAIN ANALYZE` komını büyük ölçüdeut iyuylaile sorgştiru planirlarını.

 görüntSüorgleyularebilirınızı ve optimize ver etmekit içinaban ınınEX nasılPLAIN ANALYZE sorgu çalıştırdığını anlayabilirsiniz komutunu kullanarak sorgularınızın nasıl çalışt.ığını Bu anlay,abilirsiniz performans sorunlarını t. Bu komut,espit Postgre etSQLmenin’in harika bir yoludur sorguları nasıl yürüttüğünü size.

5. Parallel Query gösterecek ve olası iyile Kullanımı alan  
larınıPost belirlemenizegreSQL 9.6 ve son yardımcı olacaktır.

```sql
EXPLrasındaki sürümler, paralelAIN ANALYZE SELECT * FROM users sorgu yürütme WHERE deste ageği > sun 30;
```

uyor. YBirani diğer, önemli büyük konu ver iseit index kullanımıdır.aban Verlarındait dahaaban hızlıını sonuçlar almak için sorgularınızı paralel olarak çalıştırzdaki verileri hızlıca erişebilabilirsiniz. Bunun için `max_parallel_workersmek için doğru index’lerin kullanılması_per_gather` parametresini gerekir. Özellikle büyük tablolarda ayarlayarak paralel sorgu, doğru index’ler sorgu süre kullanımını etkinleştirebilirsinizlerini kısaltabilir. Ancak fazla.

```sql
<.

code``` classsql="language-PRO
CREATE INDEX idx_users_age ON usersGRAM-DILI">
max_parallel_workers_per(age);
```

Adım _gather = 4

```