1. Veritabanı Sorgularını Optimize Et
Veritabanı sorgularınızın optimize edilmesi, uygulamanızın performansını doğrudan etkiler. Django'nun ORM'i, bazen istenmeyen ekstra sorgularla veri çekebilir. Bu durumu önlemek için, `select_related` ve `prefetch_related` gibi yöntemleri kullanarak, ilişkili verileri tek bir sorguda çekebilirsiniz. Bu yöntemler, N+1 sorgu problemini ortadan kaldırır ve uygulamanızın hızını önemli ölçüde artırır.
# select_related kullanımı
books = Book.objects.select_related('author').all()
# prefetch_related kullanımı
books = Book.objects.prefetch_related('genres').all()
Bu örneklerde, ilişkili modeller (yazarlar ve türler) ile ilgili veriler yalnızca tek bir sorguda çekilecektir.
2. Gereksiz Sorgulardan Kaçın
Bazen, sadece ihtiyacımız olan veri değil, çok daha fazlasını çekebiliriz. Django’nun ORM’i bazen gereksiz yere fazla veri çeker. Bunun önüne geçmek için `only()` veya `values()` gibi metodlarla yalnızca gerekli alanları sorgulayarak gereksiz veri yükünü önleyebilirsiniz. Bu, bellek kullanımını azaltarak uygulamanızın performansını artırır.
# sadece gerekli alanları seçme
books = Book.objects.only('title', 'author')
# sadece belirli alanları almak
book_titles = Book.objects.values('title')
Bu şekilde sadece ihtiyacınız olan veriyi çekerek, sorgularınızı daha verimli hale getirebilirsiniz.
3. Indexing (İndeksleme) Kullan
Veritabanı indeksleme, veri aramalarını hızlandırmak için kullanılan önemli bir tekniktir. Django, veritabanı modellerinizdeki bazı alanlar üzerinde indeks oluşturmanıza olanak tanır. Bu, özellikle büyük veri kümesine sahip uygulamalarda sorguların hızını büyük ölçüde artırabilir. Özellikle sıklıkla sorgulanan alanlar üzerinde indeksleme yaparak, veritabanı performansını önemli ölçüde iyileştirebilirsiniz.
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
published_date = models.DateField()
class Meta:
indexes = [
models.Index(fields=['title']),
]
Bu örnekte, `title` alanı üzerinde bir indeks oluşturduk. Artık bu alanda yapılan aramalar çok daha hızlı gerçekleşecektir.
4. Veritabanı Bağlantı Havuzlarını Kullanın
Veritabanı bağlantı havuzları, bağlantı kurma işlemi sırasında harcanan zamanı ve kaynakları azaltır. Django, veritabanı bağlantı havuzlaması için birkaç üçüncü parti paket sunuyor. Bu, özellikle yüksek trafikli uygulamalar için performans iyileştirmeleri sağlar. Bağlantı havuzu sayesinde, her veri talebinde yeni bir bağlantı kurulmaz, mevcut bağlantılar tekrar kullanılır.
5. Veritabanı Sorgularını Asenkron Hale Getir
Django 3.1 ve sonrasında, asenkron özellikler sunulmaya başlandı. Bu, özellikle I/O işlemleri sırasında (örneğin, veritabanı sorguları yaparken) uygulamanızın daha verimli çalışmasını sağlar. Asenkron sorgular, gelen verilerin hızlıca işlenmesine ve uygulamanın daha verimli çalışmasına olanak tanır. Django'nun `async` özelliğini kullanarak veritabanı sorgularını asenkron hale getirebilirsiniz.
from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
# asenkron sorgu
async def get_books():
books = await Book.objects.all()
return books
Asenkron sorgular, uygulamanızın kullanıcı deneyimini iyileştirirken performansı artırır.
Sonuç olarak
Django ORM ile veritabanı performansını artırmak, doğru yöntemler ve araçlar kullanıldığında oldukça kolaydır. Optimize edilmiş sorgular, indeksleme, gereksiz veri çekimlerinden kaçınma ve asenkron sorgular ile uygulamanızın hızını önemli ölçüde artırabilirsiniz. Bu basit ama etkili ipuçları ile uygulamanızın hızını artırarak, kullanıcılarınıza daha hızlı ve verimli bir deneyim sunabilirsiniz.
