ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Kurulum Rehberi: Adım Adım Kılavuz

ELK Stack Nedir?

Dijital dünyanın hızla büyüdüğü bu dönemde, veriyi yönetmek ve analiz etmek büyük önem taşıyor. Veritabanı, loglar ve diğer büyük veri kümeleriyle çalışan herkesin aşina olduğu ELK Stack, tam burada devreye giriyor. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) adı verilen bu araçlar, log verilerinizi toplamanın, analiz etmenin ve görselleştirmenin en iyi yoludur.

Bugün, ELK Stack'i nasıl kuracağınızı, ne işe yaradığını ve nasıl faydalandığınızı adım adım keşfedeceğiz.

---

Öncelikle, ELK Stack'in ne işe yaradığını biraz daha yakından inceleyelim. Elasticsearch, verilerinizi hızlı bir şekilde aramanızı sağlayan güçlü bir arama motorudur. Logstash, verilerinizi toplar ve işler, bu verileri analiz için hazır hale getirir. Son olarak, Kibana ise verilerinizi görselleştiren, kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Bu üçlü, birlikte çalışarak, büyük veri analizini hızlı ve etkili bir şekilde yapmanıza olanak tanır.

---

Öncelikle ELK Stack'i kurmaya başlamadan önce bilgisayarınızda bazı sistem gereksinimlerinin karşılandığından emin olun.

- Java 8 veya daha yeni bir sürüm: Elasticsearch ve Logstash Java tabanlı araçlardır, bu yüzden doğru bir Java sürümüne ihtiyacınız olacak.
- Yeterli disk alanı: Elasticsearch veritabanınızın büyüklüğüne bağlı olarak önemli miktarda disk alanı gerekebilir.
- Yeterli RAM: Elasticsearch, büyük veri kümelerini analiz ederken belleği yoğun bir şekilde kullanabilir.

---

Elasticsearch, ELK Stack'in temel bileşenidir. Onu kurmadan önce sisteminizde Java'nın yüklü olduğundan emin olun. Eğer Java'yı yüklemediyseniz, [Java'yı buradan](https://www.java.com/en/download/) indirip kurabilirsiniz.

Elasticsearch'i kurmak için terminal veya komut satırını kullanabilirsiniz. Aşağıdaki komutları kullanarak Elasticsearch'i Ubuntu üzerinde kurabilirsiniz:

sudo apt update
sudo apt install elasticsearch

Kurulum tamamlandığında, Elasticsearch servisini başlatmak için:

sudo systemctl start elasticsearch

Servisin çalıştığını doğrulamak için, tarayıcınızdan `http://localhost:9200` adresine gidin. Eğer her şey doğru kurulmuşsa, JSON formatında Elasticsearch'in çalışma bilgilerini göreceksiniz.

---

Logstash, verilerinizi toplar, işler ve Elasticsearch'e gönderir. Logstash'i kurmak için öncelikle sisteminize uygun olan paketleri indirmelisiniz. Ubuntu için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:

sudo apt install logstash

Kurulum sonrası Logstash'i başlatmak için:

sudo systemctl start logstash

Veri akışını başlatmadan önce, Logstash konfigürasyon dosyasını oluşturmanız gerekiyor. Basit bir yapılandırma için aşağıdaki örneği kullanabilirsiniz:

input {
  file {
    path => "/var/log/*.log"
  }
}

filter {
  # Burada veri filtreleme işlemleri yapılır
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "logstash-*"
  }
}

---

Kibana, Elasticsearch'teki verileri görselleştirmenizi sağlar. Kibana'yı kurmak için aşağıdaki komutları kullanabilirsiniz:

sudo apt install kibana

Kibana servislerini başlatmak için:

sudo systemctl start kibana

Kibana'ya erişmek için tarayıcınızda `http://localhost:5601` adresini ziyaret edebilirsiniz. Kibana'nın arayüzü, verilerinizi keşfetmek, sorgulamak ve görselleştirmek için kullanıcı dostu bir platform sağlar.

---

Kibana, verilerinizi görselleştirme konusunda en güçlü araçlardan birisidir. Kibana arayüzünde, verilerinizi kolayca sorgulayabilir, raporlar oluşturabilir ve interaktif grafiklerle analiz edebilirsiniz. Kibana'nın sunduğu araçlar arasında Dashboards, Visualizations ve Discover bölümleri bulunur.

Verilerinizi görselleştirmek için Kibana'nın Visualize bölümüne girip, istediğiniz veriyi seçerek farklı grafikler ve tablolar oluşturabilirsiniz.

---

ELK Stack, büyük veri analizini hızlandırmak ve verilerinizi anlamlandırmak için güçlü bir araçtır. Elasticsearch, Logstash ve Kibana ile verilerinizi hızlıca toplayabilir, işleyebilir ve görselleştirebilirsiniz. ELK Stack'in kurulumunu bu adımları takip ederek kolayca yapabilir ve verilerinizin gücünden faydalanabilirsiniz.

Eğer verilerinizle daha verimli çalışmak istiyorsanız, ELK Stack'i mutlaka deneyin!

---