1. Event Loop ve Asenkron Yapı ile İlgili Hatalar
JavaScript'in en güçlü yanlarından biri asenkron yapısıdır. Ancak, yanlış kullanılan veya kötü yönetilen asenkron işlemler ciddi performans sorunlarına yol açabilir. Event loop'ta bekleyen işlemler birikmeye başlar ve uygulamanız yavaşlar. Bu sorunu tespit etmek için, uzun süren işlem bloklarını asenkron hale getirmeniz ve döngüdeki tıkanmaları ortadan kaldırmanız gerekebilir.
İpucu: Event loop'ta ne olduğuna göz atmak için `process.hrtime()` veya `console.time()` gibi yöntemleri kullanarak zaman ölçümü yapabilirsiniz. Böylece hangi fonksiyonun ne kadar süre aldığını belirleyebilirsiniz.
2. Memory Leak (Bellek Sızıntısı) Sorunlarını Anlama ve Çözme Yöntemleri
Bellek sızıntıları, genellikle JavaScript'te çok fazla nesne oluşturulması ve bu nesnelerin bir şekilde doğru bir şekilde temizlenmemesiyle ortaya çıkar. Özellikle Node.js gibi uzun süre çalışan uygulamalarda, bu tür sorunlar zamanla uygulamanın çökmesine veya aşırı bellek kullanmasına neden olabilir.
Çözüm: Bellek sızıntılarını tespit etmek için `node --inspect` komutunu kullanarak Chrome DevTools ile bellek izleme yapabilirsiniz. Bellek kullanımını izleyip gereksiz nesneleri temizlemek, sorunun önüne geçmenize yardımcı olacaktır.
3. Asenkron Fonksiyonların Performansa Etkisi
Asenkron fonksiyonlar, JavaScript'in başlıca özelliklerinden biridir. Ancak, fazla sayıda asenkron işlem aynı anda yürütülürse, uygulama aşırı CPU kaynağı kullanabilir. Bu da performansı düşürür. Bu nedenle, asenkron işlemlerinizi verimli bir şekilde yönetmek oldukça önemlidir.
Öneri: Promisify işlemleri yönetirken `Promise.all()` gibi toplu işlemlerden kaçının. Bunun yerine, işlemleri daha küçük parçalara ayırarak veya `async/await` kullanarak daha verimli bir yapı kurabilirsiniz.
4. CPU Kullanımı Artışı: Nedenleri ve Çözüm Yolları
Node.js'in performansı, çok fazla CPU kaynağı tüketildiğinde düşebilir. Karmaşık hesaplamalar veya yanlış kullanılan algoritmalar, yüksek CPU kullanımına yol açabilir. Bu durum, özellikle yüksek trafikli web uygulamalarında ciddi sıkıntılar yaratabilir.
Çözüm: CPU kullanımını azaltmak için ağır iş yüklerini ayrı iş parçalarına ayırmayı düşünün. `worker_threads` veya `cluster` modülleri kullanarak iş yüklerini paralel hale getirebilirsiniz. Böylece, ana iş parçacığı yükü hafifletir ve uygulamanın genel performansı iyileşir.
5. Garbage Collection (Çöp Temizleme) ve Uygulama Performansı
JavaScript, bellek yönetimi için çöp toplama (garbage collection) kullanır. Ancak bu işlem sırasında, büyük veri setleri veya uzun süreli işlemler belleği sürekli olarak tüketebilir ve çöp toplama işlemi beklenmedik bir şekilde tetiklenebilir. Bu da uygulamanın performansını olumsuz etkiler.
İpucu: Çöp toplama işlemi hakkında bilgi edinmek için `--trace-gc` bayrağını kullanabilirsiniz. Bu sayede çöp toplama zamanlarını ve etkilerini takip edebilirsiniz.
6. Node.js'te Cluster Kullanımı ve Yük Dengeleme Teknikleri
Node.js, tek iş parçacıklı çalışırken, yüksek trafiği yönetmek için farklı çözümler gerektirebilir. Bu noktada `cluster` modülü devreye girer. Cluster, her bir CPU çekirdeği için ayrı bir işçi iş parçacığı oluşturur, böylece uygulamanızın daha verimli çalışmasını sağlar.
Uygulama: Eğer çok çekirdekli bir sunucuda çalışıyorsanız, `cluster.fork()` ile yeni iş parçacıkları oluşturabilir ve yük dengelemesi yapabilirsiniz. Bu sayede, CPU kullanımını daha dengeli hale getirebilirsiniz.
7. Üçüncü Parti Kütüphanelerle İlgili Potansiyel Sorunlar ve Çözümleri
Projelerinizi geliştirirken kullandığınız üçüncü parti kütüphaneler, performansınızı etkileyebilir. Bu kütüphaneler, gereksiz kaynak tüketimine, uzun süreli yüklemelere veya uyumsuz sürümlere yol açabilir.
Çözüm: Kullandığınız kütüphaneleri düzenli olarak güncelleyin ve en iyi performansı sağlayacak olanları tercih edin. Ayrıca, sadece gerekli olanları kullanarak bağımlılıkları minimize edin.
