1. Çift Anahtar İndeksleme (Compound Indexes)
MongoDB, tek bir alan üzerinde yapılan indekslemeyi desteklediği gibi, birden fazla alanın kombinasyonu ile de indeksleme yapmanıza olanak tanır. Bu, sorgularınızın hızını önemli ölçüde artırabilir. Örneğin, kullanıcı adı ve e-posta adresi gibi birden fazla alanda sorgulama yapıyorsanız, çift anahtar indeksleri sayesinde işlemleriniz daha hızlı gerçekleşir.
Nasıl yapılır?
db.collection.createIndex({ "username": 1, "email": 1 })
2. Aggregation Framework ile Güçlü Veri Analizi
MongoDB'nin aggregation framework'u, verilerinizi gruplama, sayma, sıralama ve daha birçok şekilde analiz etmenize yardımcı olur. SQL'e aşina olanlar için, GROUP BY fonksiyonu gibi düşünülebilir. Bu özellik sayesinde, MongoDB veri analizi konusunda çok güçlü bir araç haline gelir.
Bir örnek: Satış verilerini bölgelere göre gruplamak ve her bölgedeki toplam satışları hesaplamak için aggregation kullanabilirsiniz.
db.sales.aggregate([
{ $group: { _id: "$region", totalSales: { $sum: "$amount" } } }
])
3. Geospatial Sorgular: Konum Bazlı Veritabanı Yönetimi
MongoDB, konum verileriyle çalışan uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Geospatial indeksler sayesinde, coğrafi verileri saklayabilir ve bu veriler üzerinde sorgular yapabilirsiniz. Özellikle harita tabanlı uygulamalar, lokasyon bazlı servisler veya GPS verisiyle çalışan projeler için çok kullanışlıdır.
Örnek: Restoranların bulunduğu yerleri sorgulamak için bir coğrafi indeks oluşturabilirsiniz.
db.restaurants.createIndex({ location: "2dsphere" })
4. MongoDB Atlas: Bulut Tabanlı Çözümler
MongoDB Atlas, MongoDB'nin bulut tabanlı versiyonudur ve veritabanı yönetimini kolaylaştırır. Yedekleme, otomatik ölçeklenebilirlik ve güvenlik gibi birçok gelişmiş özelliği içerir. Atlas ile MongoDB'nin gücünü bulut ortamında rahatlıkla kullanabilirsiniz. Atlas, tüm altyapıyı sizin yerinize yönetir.
5. Change Streams: Veritabanındaki Değişiklikleri Gerçek Zamanlı Takip Edin
Change Streams, MongoDB'nin veritabanı üzerindeki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak izlemenizi sağlar. Bu, özellikle uygulamanızda anlık veri takibi yapmanız gerektiğinde harika bir araçtır. Örneğin, bir kullanıcı profilindeki değişiklikleri anlık olarak izleyebilir ve bir bildirim gönderebilirsiniz.
const changeStream = db.collection.watch();
changeStream.on('change', (change) => {
console.log(change);
});
6. MongoDB'nin Kolay Şema Değiştirme Özelliği
MongoDB, şemaya sıkı sıkıya bağlı bir veritabanı yapısına sahip değildir. Bu da demektir ki, veritabanınızın şemasını değiştirmek oldukça kolaydır. Kolayca yeni alanlar ekleyebilir, mevcut alanları değiştirebilir ve bu değişiklikler veritabanı tasarımınıza zarar vermez.
7. Sharding: Verilerinizi Dağıtarak Performansı Artırın
Sharding, MongoDB'nin verilerinizi birden fazla sunucuya dağıtarak veritabanı yükünü dengelemenizi sağlar. Büyük veri setleriyle çalışan bir uygulama geliştiriyorsanız, sharding ile veritabanınızın performansını önemli ölçüde artırabilirsiniz.
8. MongoDB'nin Kolay Yedekleme ve Kurtarma Yöntemleri
MongoDB, verilerinizi güvenli bir şekilde yedeklemeniz için bir dizi araç sunar. Hem yerel hem de bulut tabanlı yedekleme seçenekleri, veritabanınızda olası bir arıza durumunda hızla geri dönmenizi sağlar.
9. Full-Text Search: İçerik Aramaları Yapın
MongoDB, metin tabanlı arama yapmak için güçlü bir full-text search özelliğine sahiptir. Bu özellik sayesinde, veritabanınızda içerik bazlı aramalar yapabilir ve arama sonuçlarınızı daha da özelleştirebilirsiniz.
10. Veri Sıkıştırma: Depolama Alanınızı Verimli Kullanma
MongoDB, verilerinizi sıkıştırarak depolama alanını optimize eder. Özellikle büyük veri setleri ile çalışıyorsanız, bu özellik veritabanınızın depolama alanını önemli ölçüde azaltabilir.
Sonuç olarak, MongoDB, sahip olduğu özellikler ile yalnızca veritabanı yönetimi yapmakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilere daha hızlı, daha verimli ve ölçeklenebilir çözümler sunar. Bu gizli yetenekleri keşfederek MongoDB'yi daha etkin kullanabilirsiniz.
