Prometheus Hata Mesajı: No Data Found Neden Gösterilir?
Prometheus, bir uygulamanın ya da sistemin performansını izlemek için mükemmel bir araçtır. Ancak her araçta olduğu gibi, bazen beklenmedik hatalar meydana gelebilir. "No Data Found" hatası, genellikle verilerin alınamamasıyla ilgili bir sorunun belirtisidir. Bu hata, bir metrik için veri eksikliği veya sorgu hatasından kaynaklanabilir. Peki, bu durum neden ortaya çıkar? İşte birkaç yaygın sebep:
1. Veri Toplanmıyor: Prometheus’un izlediği veri kaynakları, belirli bir süre boyunca veri sağlamıyor olabilir. Bu, bir kaynak durduğunda veya zamanlama hatası olduğunda meydana gelir.
2. Yanlış Sorgu: Yanlış yazılmış bir sorgu, verilerin kaybolmasına veya hatalı sonuçlar döndürmesine sebep olabilir.
3. Eğri Zaman Dilimleri: Prometheus, zaman dilimindeki boşlukları algılayamadığında veri gösteremeyebilir. Bu da "No Data Found" hatasını tetikleyebilir.
4. Metrik Etiketlerinde Değişiklik: Eğer bir metrik etiketi değiştirilmişse veya silinmişse, eski veriler kaybolabilir ve Prometheus bu verileri bulamaz.
No Data Found Hatasını Çözmek İçin Adım Adım Rehber
Ahmet, hatayı çözmek için bazı adımlar atmaya karar verir. Şimdi gelin, onun adımlarına birlikte göz atalım.
1. Adım: Verilerin Gerçekten Gelip Gelmediğini Kontrol Edin
Öncelikle Ahmet, Prometheus’ta izlemesi gereken verilerin gerçekten gönderilip gönderilmediğini kontrol eder. Birçok zaman, veri kaynağındaki bir sorun veya ağ kesintisi nedeniyle veriler toplanmaz. Bunun için Ahmet şu komutu kullanarak veri kaynağından gelen bilgileri sorgular:
up{job="example"} Bu komut, belirli bir job için verilerin gelip gelmediğini gösterir. Eğer "up" metriği "0" değerini döndürüyorsa, veri kaynağında bir sorun olduğunu anlayabiliriz.
2. Adım: Zaman Dilimini Kontrol Edin
Prometheus, zaman dilimindeki verilere göre sorgu yapar. Eğer sorgu zaman aralığı yanlış ayarlandıysa, veriler eksik görünebilir. Ahmet, zaman dilimindeki boşlukları görmek için daha kısa bir zaman dilimi seçer ve tekrar sorgular:
your_metric_name[5m]Bu, son 5 dakikadaki verileri sorgular. Eğer veriler burada görünüyorsa, önceki zaman dilimi sorunlu olabilir.
3. Adım: Sorguyu Kontrol Edin
Yanlış yazılmış sorgular, verilerin kaybolmasına neden olabilir. Ahmet, sorgusunun doğru olduğundan emin olmak için Prometheus’ta kullanılan sorgu dilini tekrar gözden geçirir. Örneğin, şu şekilde basit bir sorgu yazılabilir:
sum(rate(http_requests_total[5m]))Bu sorgu, son 5 dakikadaki HTTP isteklerinin sayısını gösterir. Eğer yine veri alamıyorsa, sorgusunun doğru yazıldığından emin olması gerekir.
4. Adım: Metrik Etiketlerini Kontrol Edin
Bazen metrik etiketlerinde yapılan değişiklikler de "No Data Found" hatasına yol açabilir. Ahmet, ilgili metriklerin etiketlerini kontrol eder. Eski bir etiket kullanımı veya yanlış bir etiket, verilerin kaybolmasına sebep olabilir.
5. Adım: Scrape Configurations Ayarlarını Gözden Geçirin
Son olarak, Prometheus’un scrape (toplama) yapılandırmalarını kontrol etmek önemlidir. Eğer bir exporter doğru yapılandırılmamışsa veya yanlış bir port üzerinden çalışıyorsa, veriler doğru şekilde toplanamaz. Ahmet, Prometheus’ta scrape ayarlarını kontrol eder:
scrape_configs:
- job_name: 'example'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']Eğer hedef doğru bir şekilde belirtilmemişse, Prometheus verileri alamaz.
No Data Found Hatasının Önüne Geçmek İçin İpuçları
Ahmet, hatayı çözdükten sonra bir daha bu hatayla karşılaşmamak için bazı önlemler alır. İşte bunlardan bazıları:
- Zaman Dilimi ve Sorgu Düzenlemeleri: Zaman dilimleri ve sorgular düzenli olarak kontrol edilmelidir.
- Exporter’ları Düzenli Güncelleme: Exporter’ların düzgün çalıştığından emin olunmalıdır.
- Uyarılar ve Alarm Sistemleri: Verilerin gelmemesi durumunda sistem yöneticilerine anında uyarılar gönderen bir alarm sistemi kurmak faydalı olabilir.
