Prometheus 'No Data Found' Hatası ve Çözümü: Sorunun Köküne Nasıl İneriz?

Bir gün, sistem yöneticisi Cem, monitöründe Prometheus ile izlediği bir sistemin grafiğinde bir şeyin ters gittiğini fark etti. Ekranda her şey normal görünüyor gibiydi ama bir an duraksadı. "Bu grafik ne zaman başlar?" diye düşündü. Evet, grafikte veriler yer almıyordu. Ekranda görünen tek şey "No Data Found" hatasıydı. Cem bir an paniğe kapıldı ama sonra sakinleşmeye çalışarak, bu hatanın altındaki nedenleri araştırmaya karar verdi.

Prometheus, sistem izleme ve uyarı yönetimi için en popüler araçlardan biridir. Ancak, bazen "No Data Found" hatası ile karşılaşabilirsiniz. Bu hata, genellikle veri kaynağınızın Prometheus'a veri göndermemesiyle ilgili bir sorunu işaret eder. Cem, "No Data Found" hatasını gördüğünde, problemi çözebilmek için birkaç adım izledi.

Bu hata neden oluşur?

1. Veri Kaynağının Bulunmaması: Prometheus, verileri toplamak için hedef bir kaynak (örneğin bir uygulama, sunucu veya servis) ile iletişim kurar. Eğer hedef kaynak Prometheus’a veri göndermiyorsa veya hiç erişilemiyorsa, bu hatayı görürsünüz.
2. Prometheus Konfigürasyon Problemleri: Prometheus’un hedefleri düzgün bir şekilde sorgulamaması veya zamanlama hataları da bu hatayı tetikleyebilir. Yani, Prometheus konfigürasyonlarında bir hata olabilir.
3. Zaman Dilimi Uyuşmazlıkları: Grafana gibi bir arayüz kullanıyorsanız, zaman dilimi ayarları da bazen veri alımını etkileyebilir. Eğer zaman dilimi doğru değilse, Prometheus verileri göstermeyebilir.
4. Veri Retention Sorunları: Prometheus’un veri saklama süresi sona ermişse, verilerin hala mevcut olmaması mümkündür. Bu da "No Data Found" hatasına yol açabilir.

Cem, bu hatayı çözmek için birkaç adım atmaya karar verdi. İşte Prometheus’ta "No Data Found" hatasını nasıl çözeceğinizi gösteren adımlar:

Öncelikle, verilerin kaynağını kontrol etmek çok önemli. Eğer veriler, hedef servislerden düzgün bir şekilde gelmiyorsa, Prometheus bunları sorgularken hata verir. Bu durumu çözmek için hedef servislerin ve endpoint’lerin düzgün çalışıp çalışmadığını kontrol edin.

Kod örneği:
```yaml
scrape_configs:
- job_name: 'node_exporter'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
```
Bu konfigürasyonda, Prometheus node_exporter'ı 'localhost:9100' üzerinden çekmeye çalışacaktır. Hedef endpoint’in çalıştığından ve verileri gönderdiğinden emin olun.

Prometheus’un yapılandırmasında herhangi bir hata olup olmadığını kontrol edin. Konfigürasyondaki hata, Prometheus’un veriyi toplamasını engelleyebilir.

Örnek Konfigürasyon:
```yaml
global:
scrape_interval: 15s
```
Bu, Prometheus’un her 15 saniyede bir veri çekmesini sağlar. Eğer veri toplanmıyorsa, zaman aralıklarını veya hedefleri gözden geçirebilirsiniz.

Grafana kullanıyorsanız, zaman diliminin doğru olduğundan emin olun. Eğer doğru zaman dilimi seçilmezse, Prometheus veriyi doğru bir şekilde görüntülemeyebilir.

Prometheus, verileri belirli bir süre saklar. Bu süre sonunda veriler silinir ve grafiklerinizde veri bulunamayabilir. Eğer verilerin kaybolduğuna inanıyorsanız, retention süresini kontrol edin.

Retention Süresi Ayarı:
```yaml
storage.tsdb.retention.time: 30d
```
Bu, verilerin 30 gün boyunca saklanmasını sağlar. Süreyi uzatarak verilerin kaybolmamasını sağlayabilirsiniz.

Bazen servisler, Prometheus’un verilerini sağlayamaz. Eğer hedef servis çalışmıyorsa, "No Data Found" hatasını alırsınız. Prometheus'un servislerin durumunu sorgulamak için `up` metriğini kullanarak servislerin durumunu kontrol edin.

Örnek Sorgu:
```promql
up{job="node_exporter"}
```
Bu sorgu, node_exporter servisinin durumunu kontrol eder. Eğer 0 dönerse, servis çalışmıyor demektir.

Cem, yukarıdaki adımları uygulayarak "No Data Found" hatasını başarıyla çözdü. Şimdi sisteminin sağlıklı bir şekilde izlenmeye devam etmesini sağladı. Prometheus, veri kaynağından aldığı bilgileri doğru şekilde işlerse, bu tür hatalar genellikle çözülür. Hata çözümü her zaman dikkat ve adım adım bir yaklaşım gerektirir.

Prometheus ile çalışan her sistem yöneticisi, bu hatayı çözmek için bu adımları takip ederek, izleme araçlarını daha verimli bir şekilde kullanabilir. Bu tür hatalar, sistemin sağlıklı çalışması için erken uyarılar sağlar ve yöneticiye önemli bilgiler sunar.