Prometheus Nedir?
Yaygın Prometheus Veri Toplama Hataları
# 1. Hedef Erişim Hataları (Target Unreachable)
Hata Mesajı Örneği:
```
level=error ts=2025-03-15T12:34:56.789Z caller=scrape_manager.go:291 component="scrape manager" scrape_pool=default target=http://example.com:8080/metrics msg="scrape failed" err="context deadline exceeded"
```
Bu hata, hedefe zamanında ulaşamadığınızı belirtir. Peki, bu hatayı nasıl çözebiliriz?
# Çözüm: Hedef Erişim Kontrolü
İlk adım olarak, hedef endpoint’inin düzgün çalışıp çalışmadığını kontrol etmelisiniz. Bu, genellikle `curl` veya `wget` komutları ile yapılabilir.
curl http://example.com:8080/metrics
```
Eğer hedefe ulaşamıyorsanız, ağ bağlantınızı veya hedef sunucunun durumunu kontrol edin. Ayrıca, Prometheus yapılandırma dosyasındaki hedef URL’nin doğru olduğundan emin olun.
# 2. Kullanıcı İzinleri ve Erişim Hataları
Hata Mesajı Örneği:
```
level=error ts=2025-03-15T12:34:56.789Z caller=scrape.go:180 component="scrape manager" scrape_pool=default target=http://example.com/metrics msg="scrape failed" err="Forbidden"
```
Bu hata, hedef sistemdeki izin sorunlarından kaynaklanır.
# Çözüm: İzin Kontrolleri
Erişim izinlerini kontrol edin. Hedef sistemdeki Prometheus kullanıcı hesabına uygun izinlerin verildiğinden emin olun. Ayrıca, hedef endpoint’lerinin kullanıcı doğrulaması gerektirip gerektirmediğini kontrol edin. Eğer kullanıcı adı ve şifre gerekiyorsa, Prometheus yapılandırma dosyanızda doğru kimlik bilgilerini eklediğinizden emin olun.
scrape_configs:
- job_name: 'my_job'
static_configs:
- targets: ['http://example.com/metrics']
basic_auth:
username: 'your_username'
password: 'your_password'
```
# 3. Timeout Hataları
Hata Mesajı Örneği:
```
level=error ts=2025-03-15T12:34:56.789Z caller=scrape_manager.go:291 component="scrape manager" scrape_pool=default target=http://example.com:8080/metrics msg="scrape failed" err="context deadline exceeded"
```
# Çözüm: Timeout Süresi Ayarı
Timeout sürelerini arttırarak bu hatayı çözebilirsiniz. Prometheus’un yapılandırma dosyasındaki `scrape_timeout` değerini artırarak, hedeften veri alma süresi üzerinde daha fazla zaman tanıyabilirsiniz.
scrape_configs:
- job_name: 'my_job'
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 10s
static_configs:
- targets: ['http://example.com:8080/metrics']
```
Bu, Prometheus’un hedefe daha uzun süre bağlanmaya çalışmasını sağlar.
# 4. Metriği Bulamama Hatası
Hata Mesajı Örneği:
```
level=error ts=2025-03-15T12:34:56.789Z caller=scrape.go:152 component="scrape manager" scrape_pool=default target=http://example.com:8080/metrics msg="scrape failed" err="no valid metrics found"
```
# Çözüm: Metriklerin Mevcudiyetini Kontrol Etme
Hedef endpoint’ine giderek doğru metriklerin mevcut olup olmadığını kontrol edin. Eğer hedef doğru metrikleri sağlamıyorsa, sistemdeki uygulamaların doğru metrikleri sağladığından emin olun.
curl http://example.com:8080/metrics
```
Eğer metrikler hala yoksa, uygulamanın doğru şekilde Prometheus ile entegrasyonunu sağlayıp sağlamadığını kontrol edin.
Sonuç
Unutmayın, izleme sistemleri her zaman iyi yapılandırılmış ve doğru yapılandırılmış olmalıdır. Böylece, olası hatalar ve aksaklıklar sizi şaşırtmaz.