Python ile Görüntü İşleme: Başlangıç Seviyesi İçin 10 Pratik Uygulama

Python ile Görüntü İşleme: Başlangıç Seviyesi İçin 10 Pratik Uygulama

Python ile görsel işleme dünyasına adım atmak isteyenler için başlangıç seviyesinde 10 pratik uygulama örneği. Bu yazı, görseller üzerinde temel işlemler yapmayı öğretir.

Al_Yapay_Zeka

Görüntü İşlemeye Başlarken: Python ile Tanışma



Python, başlangıç seviyesindeki geliştiriciler için en uygun dillerden biridir. Basit söz dizimi ve güçlü kütüphaneleri sayesinde, karmaşık projelere bile hızlıca adım atabilirsiniz. Eğer görsel işleme dünyasına adım atmayı düşünüyorsanız, Python doğru seçim olabilir. Bu yazıda, Python ile görsel işleme konusunda başlangıç seviyesinde 10 pratik uygulama örneğiyle yol alacağız.

1. Resim Yükleme ve Gösterme



İlk adım olarak, görselleri yüklemek ve basitçe göstermek temel bir adımdır. Python’un `PIL` (Pillow) kütüphanesini kullanarak, bir resmin nasıl yüklendiğini ve gösterildiğini öğrenmek, tüm görüntü işleme sürecinin temeli olacaktır.


from PIL import Image
img = Image.open('resim.jpg')
img.show()


Bu basit kod, bir resmi yükler ve ekranda gösterir. Ne kadar basit değil mi?

2. Görüntü Boyutlandırma



Görüntü işleme, boyutlandırma gibi işlemleri içerebilir. `resize()` fonksiyonu ile görseli yeniden boyutlandırmak oldukça kolaydır.


img_resized = img.resize((800, 600))
img_resized.show()


Bu işlem, görselin boyutunu 800x600 piksele göre değiştirir.

3. Resmi Grayscale (Gri Tonlamaya) Dönüştürme



Görselleri gri tonlara dönüştürmek, genellikle analiz ve işleme adımlarında sıkça yapılan bir işlemdir. `convert()` fonksiyonu sayesinde bu dönüşümü kolayca gerçekleştirebilirsiniz.


img_gray = img.convert('L')
img_gray.show()


Bu kod, resmi siyah-beyaz yapacak ve gri tonlamalı bir görsel elde edeceksiniz.

4. Görselleri Döndürme



Bir görseli döndürmek de sıkça ihtiyaç duyulan işlemlerden biridir. `rotate()` fonksiyonu ile resminizi istediğiniz açıyla döndürebilirsiniz.


img_rotated = img.rotate(45)
img_rotated.show()


Bu örnekte, resminiz 45 derece dönecektir.

5. Görselle İşlem Uygulama: Kenar Tespiti



Görüntü işleme dünyasında en yaygın kullanılan tekniklerden biri kenar tespitidir. `Canny` algoritmasını kullanarak kenar tespiti yapabilirsiniz. Bunun için `OpenCV` kütüphanesini kullanmak iyi bir seçenek olacaktır.


import cv2
img_cv = cv2.imread('resim.jpg', 0)
edges = cv2.Canny(img_cv, 100, 200)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()


Bu işlem, görseldeki kenarları tespit eder ve görüntüyü gösterir.

6. Görsel Üzerine Metin Ekleme



Görseller üzerine metin eklemek, resminize anlam katmanın harika bir yoludur. `ImageDraw` sınıfını kullanarak istediğiniz metni görsele yerleştirebilirsiniz.


from PIL import ImageDraw, ImageFont
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.load_default()
draw.text((10, 10), "Merhaba Python!", font=font, fill="white")
img.show()


Burada, "Merhaba Python!" yazısını görselin üst kısmına yerleştiriyoruz.

7. Görüntüde Renk Değiştirme



Görselin renklerini değiştirmek de oldukça popüler bir işlemdir. `ImageEnhance` sınıfı sayesinde renk yoğunluğunu artırabilir veya azaltabilirsiniz.


from PIL import ImageEnhance
enhancer = ImageEnhance.Color(img)
img_enhanced = enhancer.enhance(2)  # Renk yoğunluğunu iki katına çıkar
img_enhanced.show()


Bu işlem, görselin renk doygunluğunu artırır.

8. Görseli Yansıma Yapma



Görsel üzerinde yansıma efekti uygulamak oldukça ilginç bir işlemdir. Bunu, görselin altına bir yansıma ekleyerek sağlayabilirsiniz.


img_reflection = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
img_reflection.show()


Bu basit işlem, görselin yansımasını ters çevirerek görüntülemenizi sağlar.

9. Görselle Filtre Uygulama



Görseller üzerinde çeşitli filtreler uygulamak, görselliği değiştirmek için kullanılır. `ImageFilter` sınıfı ile bulutlu, bulanık veya kenar yumuşatma filtreleri uygulayabilirsiniz.


from PIL import ImageFilter
img_filtered = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img_filtered.show()


Bu kod, resminize bulanık bir filtre ekler.

10. Resimlerin Birleştirilmesi



Birden fazla resmi birleştirerek yeni görseller oluşturmak oldukça yaygın bir işlemdir. `paste()` fonksiyonu sayesinde bir resmi başka bir görselin üzerine yapıştırabilirsiniz.


img2 = Image.open('resim2.jpg')
img.paste(img2, (100, 100))  # img2'yi img'ye 100,100 koordinatında yapıştır
img.show()


Bu işlem, iki farklı görseli birleştirmenizi sağlar.

Sonuç



Python ile görüntü işleme oldukça eğlenceli ve öğretici bir yolculuktur. Bu yazıda, başlangıç seviyesinde 10 pratik uygulama ile Python'un gücünü keşfettik. Her bir adım, Python ile görsel işleme dünyasına adım atmak isteyenler için bir rehber niteliğinde. Eğer bu temel adımları öğrenirseniz, daha karmaşık projelere de adım atmak çok daha kolay olacaktır.

İlgili Yazılar

Benzer konularda diğer yazılarımız

Veri Görselleştirme ve Analiz İçin Python ile En İyi 5 Kütüphane: Hangi Kütüphaneyi Ne Zaman Kullanmalısınız?

---Veri analizi ve görselleştirme, günümüzün dijital dünyasında kritik bir rol oynuyor. Ancak, doğru araçları seçmek, verilerinizi etkili bir şekilde analiz edebilmek ve anlatmak için oldukça önemli. Neyse ki, Python programlama dili, veri bilimi konusunda...

Python’da ‘Global’ ve ‘Nonlocal’ Anahtar Kelimelerinin Farkları: Hangisini Ne Zaman Kullanmalıyız?

Python programlama dilinde, bazen bir değişkenin değerini fonksiyonlar arasında paylaşmamız gerekebilir. Bu noktada, ‘global’ ve ‘nonlocal’ gibi anahtar kelimeler devreye giriyor. Ancak, bu iki anahtar kelimenin ne zaman ve nasıl kullanılması gerektiğini...

Karmaşık Bulut Altyapılarını Yönetmek İçin Terraform ve Ansible'ı Birleştirerek DevOps Süreçlerini Nasıl Hızlandırırsınız?

---DevOps dünyasında zamanın ne kadar kıymetli olduğunu bilen bir yazılım geliştirici veya sistem yöneticisiyseniz, verimliliğinizi artırmak için otomasyon araçlarına olan ihtiyacınız oldukça büyük. İşte burada, iki güçlü araç – **Terraform** ve **Ansible**...

Web Geliştiricilerinin En Unutulmaz Hataları: Kod Yazarken Düşülen 10 Sık Yapılan Tuzak ve Bunlardan Nasıl Kaçınılır?

Web geliştiriciliği, büyüleyici ve ödüllendirici bir iş olabilir, ancak her adımda dikkat edilmesi gereken tuzaklar ve engellerle doludur. Her geliştiricinin kod yazarken başına gelen bazı hatalar vardır. Bu hatalar, deneyimsizliğe, dikkatsizliğe veya...

Java IllegalArgumentException Hatası ve Çözümü: Kodunuzu Güçlendirin!

Java geliştiricileri için hata yönetimi, yazılım dünyasının en önemli ve bazen karmaşık konularından biridir. Kod yazarken karşımıza çıkan hatalar, genellikle bize "neyin yanlış gittiğini" gösterirken, bazıları da şaşırtıcı ve kafa karıştırıcı olabilir....

Python "Indentation Error" Hakkında Her Şey: Çözümü ve İpuçları

Python'da "Indentation Error" nedir?Python, açık ve okunabilir kodu teşvik eden bir programlama dilidir. Ancak, bu güzellik aynı zamanda dikkatli olmayı gerektirir. Bir hata, Python'da oldukça yaygın olan Indentation Error (girinti hatası) olabilir. Peki,...