Adım 1: Flask ile Web Uygulamanızı Kurun
İlk olarak, Flask’ı kurmamız gerekiyor. Flask, Python ile geliştirilmiş hafif bir web framework'üdür ve hızlıca web uygulamaları inşa etmek için mükemmeldir. Bu projede, kullanıcıların mesaj gönderebileceği bir web arayüzü kuracağız.
Flask’ı kurmak için terminale şu komutu yaz:
pip install flask
Şimdi, basit bir Flask uygulaması oluşturalım. `app.py` isminde bir dosya oluşturup içine şu kodları yazalım:
from flask import Flask, render_template, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Bu, basit bir Flask uygulaması kurarak ana sayfamıza yönlendiren temel bir kod. Şimdi sırada, kullanıcıların yazdığı mesajları alacak bir arayüz oluşturmak var.
Adım 2: OpenAI API ile Chatbot’u Entegre Et
Artık Flask uygulamamızı kurduk, ama tabii ki asıl heyecan verici kısmı yapay zeka chatbot’unu eklemek. Bunun için OpenAI API’yi kullanacağız. OpenAI, güçlü dil modelleri sunarak bize herhangi bir chatbot’u kolayca entegre etme imkanı tanır.
OpenAI API’yi kullanabilmek için önce bir API anahtarı alman gerekir.
OpenAI’nin sitesine gidip bir hesap oluşturduktan sonra, API anahtarını alabileceksin. Bu anahtarı güvenli bir şekilde saklamayı unutma!
Aşağıdaki Python kodu ile OpenAI API’yi Flask uygulamanıza entegre edebilirsiniz:
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
def chat_with_openai(message):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=message,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()
@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
user_message = request.form['message']
bot_response = chat_with_openai(user_message)
return jsonify({'response': bot_response})
Bu kod, kullanıcıdan gelen mesajları OpenAI API’ye gönderiyor ve aldığı cevabı kullanıcılara sunuyor.
Adım 3: Web Arayüzünü Oluşturun
Kullanıcıların chatbot ile etkileşime geçebileceği basit bir web sayfası tasarlayalım. HTML ve JavaScript ile bir form ekleyeceğiz, böylece kullanıcılar mesajlarını gönderip yanıtları anında alabilecek.
Aşağıda, basit bir HTML formunun nasıl görüneceğine dair bir örnek bulabilirsin:
Yapay Zeka Chatbot
Yapay Zeka Chatbot
Bu basit HTML, kullanıcının mesajını alacak ve yanıtı ekranda gösterecek. Flask ile backend kısmı, OpenAI API’den gelen yanıtı frontend’e aktaracaktır.
Adım 4: Uygulamanızı Test Edin
Şimdi her şey hazır! Flask uygulamanızı başlattıktan sonra, tarayıcınızda http://127.0.0.1:5000 adresine giderek chatbot’unuzu test edebilirsiniz. Mesaj göndermek için formu kullanın ve yanıtları anında alın!
Uygulamanız çalışıyorsa, tebrikler! Bir yapay zeka chatbot’u geliştirdiniz!
Sonuç
Flask ve OpenAI API ile bir yapay zeka chatbot’u geliştirmek gerçekten çok heyecan verici bir süreç. Hem web geliştirme becerilerinizi geliştirdiniz hem de güçlü bir yapay zeka modelini entegre etmeyi öğrendiniz. İster kişisel projelerinizde kullanın, ister müşterilere hizmet sağlayan bir chatbot geliştirin, bu rehber size harika bir başlangıç noktası sundu.
Unutma, öğrenmek ve keşfetmek her zaman bir yolculuktur. Şimdi, bu öğrendiğiniz becerileri bir adım öteye taşıyarak çok daha karmaşık uygulamalar geliştirebilirsiniz!
