SQLite ile Veri Tabanı Dünyasına Adım Atın: Temel SQL Sorguları

SQLite ile veri tabanı kullanımına dair temel bilgiler ve SQL sorguları hakkında detaylı bir rehber.

BFS

SQLite Nedir ve Neden Kullanılır?



Veri tabanları, modern yazılımların en önemli yapı taşlarından biridir. Verileri düzenli bir şekilde depolamak ve hızlıca erişmek için güçlü bir sistem gereklidir. İşte burada SQLite devreye giriyor. SQLite, verileri yerel bir dosyada saklamak için kullanılan hafif, bağımsız ve sunucusuz bir veri tabanı yönetim sistemidir. Eğer küçük çaplı bir projede, düşük kaynak gereksinimiyle hızlıca veri tabanı kullanmak istiyorsanız, SQLite harika bir tercihtir.

SQLite ile Başlangıç



SQLite, adından da anlaşılacağı üzere oldukça hafif bir yapıya sahiptir. Kurulum gerektirmez ve herhangi bir sunucuya bağlanmaz. Bu, geliştirme sürecinde size büyük kolaylık sağlar. Python gibi popüler dillerle kolayca entegre edilebilir ve hızlıca test edilebilir.

Veritabanınızı oluşturduktan sonra, verilerinizi düzenlemek için SQL dilini kullanacaksınız. SQL, "Structured Query Language" (Yapılandırılmış Sorgu Dili) anlamına gelir ve veri tabanı yönetim sistemlerinde veri ile etkileşimde bulunmak için kullanılır.

SQLite'te Temel SQL Sorguları



Veritabanı Oluşturma

İlk adım, SQLite veritabanını oluşturmaktır. Eğer henüz bir veritabanı oluşturmadıysanız, aşağıdaki komut ile hemen bir tane oluşturabilirsiniz:


import sqlite3

# Veritabanı bağlantısı
conn = sqlite3.connect('ornek_veritabani.db')
print("Veritabanı oluşturuldu ve bağlantı sağlandı.")
conn.close()


Tablo Oluşturma

Veritabanınızı oluşturduktan sonra, verilerinizi saklamak için tablolar oluşturmanız gerekecek. Bir tablo, sütunlar (fields) ve satırlardan (records) oluşur. Örneğin, bir kullanıcı veritabanı oluşturmak için aşağıdaki sorguyu kullanabilirsiniz:


conn = sqlite3.connect('ornek_veritabani.db')
cursor = conn.cursor()

# Kullanıcılar tablosu oluşturma
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Kullanıcılar (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    isim TEXT,
    yas INTEGER,
    email TEXT
)
''')
conn.commit()
print("Kullanıcılar tablosu oluşturuldu.")
conn.close()


Veri Ekleme

Tablonuzu oluşturduktan sonra, içine veri eklemek için "INSERT INTO" komutunu kullanabilirsiniz. Aşağıda basit bir kullanıcı ekleme işlemi örneği bulabilirsiniz:


conn = sqlite3.connect('ornek_veritabani.db')
cursor = conn.cursor()

# Veri ekleme
cursor.execute("INSERT INTO Kullanıcılar (isim, yas, email) VALUES ('Ali', 25, 'ali@example.com')")
conn.commit()
print("Veri eklendi.")
conn.close()


Veri Sorgulama

Veritabanınızda bulunan verileri sorgulamak için SQL'deki "SELECT" komutunu kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, kullanıcıları sorgulayıp ekrana yazdıracağız:


conn = sqlite3.connect('ornek_veritabani.db')
cursor = conn.cursor()

# Veri sorgulama
cursor.execute("SELECT * FROM Kullanıcılar")
kullanicilar = cursor.fetchall()

for kullanici in kullanicilar:
    print(kullanici)

conn.close()


Veri Güncelleme

Veritabanınızdaki verileri güncellemek için "UPDATE" komutunu kullanabilirsiniz. Örneğin, Ali'nin yaşını değiştirelim:


conn = sqlite3.connect('ornek_veritabani.db')
cursor = conn.cursor()

# Veri güncelleme
cursor.execute("UPDATE Kullanıcılar SET yas = 26 WHERE isim = 'Ali'")
conn.commit()
print("Veri güncellendi.")
conn.close()


Veri Silme

Bir veri tabanındaki bir kaydı silmek için "DELETE" komutunu kullanabilirsiniz. Aşağıda, Ali adlı kullanıcıyı veritabanından nasıl sileceğimizi göreceksiniz:


conn = sqlite3.connect('ornek_veritabani.db')
cursor = conn.cursor()

# Veri silme
cursor.execute("DELETE FROM Kullanıcılar WHERE isim = 'Ali'")
conn.commit()
print("Veri silindi.")
conn.close()


SQLite ile Veri Tabanı Yönetimi



SQLite, çok güçlü ve hızlı bir veri tabanı yönetim sistemidir. Hem küçük çaplı projeler hem de hızlı prototipleme için idealdir. Üstelik kurulum gerektirmediği için, hemen her türlü geliştirme ortamında kolayca kullanılabilir.

Bu temel SQL sorguları ile SQLite kullanmaya başlayabilir ve projelerinizde veri tabanı işlemlerini kolayca yönetebilirsiniz. Veritabanınızı kullanarak veri ekleyebilir, sorgulamalar yapabilir ve verileri düzenleyebilirsiniz.

SQLite’in Avantajları



SQLite, hızlı ve kullanımı kolay olmasının yanı sıra veritabanı yönetimi konusunda sağlam bir çözüm sunar. Üstelik hiçbir sunucu yapılandırmasına ihtiyaç duymaz, bu da onu bağımsız projeler için mükemmel bir seçenek yapar. Dilerseniz Python gibi popüler dillerle entegre edebilir, hızla prototipler oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, SQLite’ın veritabanı dosyası tek bir dosya olduğundan, taşıması ve yedeklemesi son derece basittir. Bu, geliştiriciler için büyük bir avantaj sağlar.

İlgili Yazılar

Benzer konularda diğer yazılarımız

Veritabanı Optimizasyonu: NoSQL vs. SQL - Hangisi Gerçekten Daha Hızlı?

Veritabanı Dünyasının İki Devleri: SQL ve NoSQL Her gün milyonlarca işlem, veritabanlarında gerçekleşiyor. Ama bu devasa veri yığını içinde hız ve performans, her zaman en kritik faktör oluyor. Peki, SQL ve NoSQL arasında hız konusunda gerçekten hangisi...

Python'da Veritabanı Bağlantı Hataları ve 2025 Yılında Çözüm Yöntemleri: En Sık Karşılaşılan 5 Sorun ve Pratik Çözümler

Python ile çalışırken karşılaştığınız veritabanı bağlantı hataları, projelerinizi yavaşlatabilir, hatta bazen tamamen durdurabilir. 2025 yılına geldiğimizde, geliştiriciler daha modern ve etkili yöntemler kullanarak bu hataları nasıl çözebileceğini artık...

Python ile Veritabanı Yönetimi: SQLite ile Hızlı ve Verimli Çözümler

Python ile Veritabanı Yönetimine Giriş Python, modern yazılım geliştirme dünyasında en çok tercih edilen dillerden biri olmasının yanında, veritabanı yönetimi konusunda da etkili çözümler sunuyor. Veritabanı yönetimi, yazılımcılar için karmaşık ve zaman...