1. Parallel Query Execution: Performansın Sınırlarını Zorluyor
PostgreSQL, paralel sorgu çalıştırma desteği ekleyerek, büyük veri kümeleri üzerinde çalışan uygulamalar için önemli bir performans artışı sağlamaktadır. 2025'te, bu özellik artık daha da optimize edilerek daha hızlı sonuçlar elde etmenizi sağlıyor.
Parallel Query Execution, sorgularınızı birden fazla işlemci çekirdeği üzerinde paralel olarak çalıştırarak büyük veri setlerinin hızlı bir şekilde işlenmesine yardımcı olur.
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM büyük_tablo;
Eğer sorgunuzda doğru indeksler ve paralel çalıştırma izinleri ayarlıysa, işlem süresi önemli ölçüde kısalır.
2. PostgreSQL'in Just-in-Time (JIT) Derleyicisi ile Performans Artışı
PostgreSQL, 2025’te JIT derleyicisini daha etkili bir şekilde kullanmaya başladı. Bu özellik, sorgu işlemleri sırasında çalıştırılan kodu derleyerek CPU üzerinde daha hızlı bir şekilde işlenmesini sağlar. Bu şekilde, her sorgu için derleme zamanı minimiz edilir ve sistem kaynakları daha verimli kullanılır.
SET jit = on;
JIT sayesinde sorgular, daha hızlı çalışırken CPU üzerindeki yük de azalır. Bu özellik, özellikle büyük veri işleme ve hesaplama gereksinimi duyan uygulamalar için büyük bir avantajdır.
3. Zamanlayıcılar ve Arka Plan İşlemleri ile Yük Dengeleme
PostgreSQL 2025’te, zamanlayıcılar ve arka plan işlemlerinin daha akıllıca yönetilmesini sağlayacak yeni özellikler sunuyor. Özellikle yoğun sorgu işleme dönemlerinde bu özellik, veritabanı yükünü dengelemeye yardımcı olur.
Zamanlayıcılar, işlemleri daha verimli şekilde zamanlamak ve yönetmek için kullanılabilir. Özellikle büyük çaplı veritabanı yedekleme işlemleri, arka planda çalıştırılacak şekilde zamanlanarak anlık işlem yükünü azaltabilir.
CREATE EVENT TRIGGER schedule_task
ON pg_stat_activity
WHEN (pg_stat_activity.state = 'active')
EXECUTE FUNCTION schedule_backup();
Bu sayede, sistemin performansı kesintiye uğramadan önemli işler yapılabilir.
4. BLOOM İndeksleri ile Arama Hızlandırma
BLOOM indeksleri, PostgreSQL’in 2025’te eklediği, veritabanı sorgularını hızlandıran harika bir araçtır. Özellikle, büyük veri setleri üzerinde yapılan karmaşık sorgularda performansı artırmak için kullanılabilir.
BLOOM indeksleri, veritabanınızdaki belirli sütunlar için çok hızlı arama yapılmasını sağlar. Büyük veritabanlarında, sıklıkla sorgulanan veri kümeleri üzerinde çalışıyorsanız, bu indeks türü çok faydalıdır.
CREATE INDEX bloom_index ON büyük_tablo USING bloom (column1, column2);
Bu indeks ile sorgu süresi, çok büyük veri kümelerinde bile önemli ölçüde azalır.
5. PostgreSQL’in Gelişmiş Veri Sıkıştırma Teknikleri
Veritabanı boyutlarını küçültmek ve disk alanını daha verimli kullanmak için PostgreSQL, sıkıştırma algoritmalarını daha güçlü hale getirdi. 2025’te, bu sıkıştırma teknikleri veri setlerinin depolanması için önemli avantajlar sunuyor.
Sıkıştırma, veri miktarını azaltarak hem disk alanından tasarruf sağlar hem de okuma/yazma işlemlerini hızlandırır.
CREATE TABLE compressed_table (
data BYTEA COMPRESSION snappy
);
Veritabanı üzerindeki verilerin sıkıştırılması, özellikle büyük veri kümesi ile çalışırken dikkat çeken bir performans artışı sağlar.
6. Foreign Data Wrapper (FDW) ile Dağıtık Veritabanı Yönetimi
PostgreSQL, veritabanları arasında daha sorunsuz veri paylaşımı sağlamak amacıyla Foreign Data Wrapper (FDW) özelliğini geliştirdi. Bu özellik, başka bir veritabanından veri çekmek ve sorgulamak için kullanılabilir.
Özellikle, dağıtık veritabanı yönetim sistemleri ile entegre çalışırken, verilerin hızlı bir şekilde birleştirilmesi ve işlenmesi için FDW harika bir çözüm sunar.
CREATE SERVER remote_server FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host 'example.com', dbname 'mydb');
Bu özellik ile farklı veritabanlarından veri almak ve sorgulamak çok daha hızlı ve verimli hale gelir.
7. Bölgesel Veri Depolama (Partitioning) ile Veri Yönetimi
Veri kümesi büyüdükçe, veri yönetimi zorlaşabilir. PostgreSQL'in bölgesel veri depolama özelliği, büyük veri kümelerinin daha verimli yönetilmesini sağlar. Bu özellikle, veri setinizi mantıklı parçalara bölebilir ve her birini bağımsız olarak yönetebilirsiniz.
2025’te, PostgreSQL bu özelliği daha da geliştirdi ve artık veritabanındaki her parçayı bağımsız olarak güncelleyip sorgulayabilirsiniz.
CREATE TABLE partitioned_table (
id SERIAL,
data TEXT
) PARTITION BY RANGE (id);
Veri büyüklüğünü azaltarak sorgularınızı daha hızlı hale getirebilirsiniz.
8. VACUUM Süreçlerinin İyileştirilmesi
PostgreSQL, gereksiz verilerin temizlenmesini sağlayan VACUUM komutunu iyileştirdi. Bu sayede, veritabanı daha temiz ve optimize bir hale gelir, işlem süreleri hızlanır.
Vacuum, veritabanı üzerinde gereksiz boş alanı temizler ve veritabanının performansını önemli ölçüde artırır.
VACUUM (FULL, ANALYZE);
Bu işlem, veritabanının gereksiz alanlarını temizlerken, sorgu performansını artırabilir.
9. Bütünleşik Zaman Damgası (Timestamp) Özellikleri ile Daha Doğru Veri İşleme
PostgreSQL, zaman damgası işlemlerini daha hassas ve doğru yapacak şekilde geliştirdi. Özellikle, zaman damgası hesaplamalarında oluşan hatalar, veritabanı işlemleri sırasında önemli sorunlara yol açabilir. 2025'te, zaman damgası hesaplamaları daha kesin ve güvenilir hale getirildi.
10. Daha Hızlı ve Güvenli Yedeklemeler için pg_dump ve pg_restore İyileştirmeleri
Veritabanı yedeklemeleri, veritabanı güvenliği için kritik bir öneme sahiptir. PostgreSQL, 2025’te pg_dump ve pg_restore komutlarını geliştirerek yedekleme işlemlerini daha hızlı ve güvenli hale getirdi.
pg_dump --format=custom --blobs -f backup.dump
Bu özellik, veritabanı yedekleme süreçlerini daha hızlı ve güvenli hale getirirken, aynı zamanda veri kaybı riskini minimize eder.
