1. Zaman Tüketen Sorguları İzleyin ve Yeniden Yazın
Veritabanınızda yüksek sorgu yoğunluğu nedeniyle performans düşüşü yaşanıyor mu? Genellikle, optimize edilmemiş sorgular büyük bir yavaşlamaya yol açar. Bunun önüne geçmek için, EXPLAIN komutunu kullanarak sorgularınızı analiz edebilir ve onları daha verimli hale getirebilirsiniz.
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE status = 'active';2. PostgreSQL’de "Partitioning" Kullanarak Veritabanını Bölün
Veritabanı büyüdükçe sorguların yavaşlaması kaçınılmazdır. Ancak PostgreSQL'de, partitioning (bölme) kullanarak verilerinizi daha yönetilebilir hale getirebilir ve sorgu hızını artırabilirsiniz. Veritabanı tablolarını mantıksal olarak parçalara ayırmak, sadece ihtiyacınız olan bölümleri sorgulamanıza yardımcı olur.
3. MySQL’de Query Cache’i Etkinleştirin
MySQL’de, sıkça tekrarlanan sorguları daha hızlı işlemek için query cache özelliğini kullanabilirsiniz. Bu özellik, aynı sorgu yeniden çalıştırıldığında, veritabanı sisteminin sonucu önbellekten almasına olanak tanır.
SET GLOBAL query_cache_size = 1048576; -- 1MB4. Veritabanı İndekslerini Stratejik Kullanım
İndeksler, veritabanı sorgularının hızını ciddi şekilde artırabilir, ancak doğru kullanımları önemlidir. Örneğin, b-trees indeksi genellikle çoğu sorgu için yeterli olsa da, GiST (Generalized Search Tree) gibi özel indeks türlerini kullanmak, özellikle coğrafi veriler veya metin aramaları için büyük avantaj sağlar.
5. Veritabanı Sıkıştırmasını Kullanın
Veritabanı boyutunun büyük olması, veritabanı okuma ve yazma hızlarını etkileyebilir. Hem PostgreSQL hem de MySQL’de, verilerinizi sıkıştırarak disk alanı kullanımını azaltabilir ve performansı artırabilirsiniz. Özellikle PostgreSQL’de, TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique) ile büyük verileri sıkıştırmak mümkündür.
MySQL’in InnoDB motoru, bellekte veri tutarak işlemleri hızlandırır. Bu nedenle, innodb_buffer_pool_size parametresini doğru bir şekilde ayarlamak çok önemlidir. Bu boyutun çok küçük olması, disk okuma ve yazma işlemlerinin sıklaşmasına yol açabilir.
Öneri: Bellek miktarınıza göre bu değeri arttırarak, performansınızı önemli ölçüde artırabilirsiniz.
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 4G;7. Query Optimization İçin "Materialized Views" Kullanın
PostgreSQL, materialized views özelliği ile sıkça kullanılan sorguların sonuçlarını önbelleğe almanızı sağlar. Bu, özellikle karmaşık hesaplamaların tekrar tekrar yapılmasını engeller ve sorgu hızını artırır.
CREATE MATERIALIZED VIEW top_sales AS
SELECT * FROM sales WHERE sale_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';8. Asenkron Yazma Kullanımı
PostgreSQL ve MySQL gibi sistemlerde, veritabanı yazma işlemlerini asenkron hale getirmek, özellikle yüksek trafik altında sistemin yükünü hafifletir. Bu işlem, yazma işlemlerini hemen disk üzerinde gerçekleştirmek yerine arka planda yapmayı sağlar.
Veritabanınızın modelini baştan doğru kurmak, performansı artıran en önemli faktörlerden biridir. Normalizasyon ve denormalizasyon arasında doğru bir denge kurarak, veritabanı tasarımınızı optimize edebilirsiniz.
10. Replikasyon ve Yük Dengeleme
Veritabanınızda artan okuma yüklerini dengelemek için replikasyon kullanmak çok önemlidir. Hem PostgreSQL hem de MySQL, okuma işlemlerini farklı sunucularda dağıtarak, her bir sunucunun yükünü hafifletebilir.
---
Veritabanı optimizasyonu, her ne kadar karmaşık gibi görünse de, doğru stratejiler ve sıradışı yaklaşımlarla çok daha verimli hale getirilebilir. Yukarıda paylaşılan teknikleri uygulayarak, veritabanınızın hızını artırabilir ve sistem performansını zirveye taşıyabilirsiniz.