Veritabanı Yavaşlığını Çözmek İçin 5 Sürpriz Yöntem: PostgreSQL’de Performans İyileştirmeleri

PostgreSQL, güçlü ve esnek bir veritabanı yönetim sistemidir. Ancak, büyük veri hacimleriyle uğraşırken, zaman zaman performans sorunları yaşanabilir. Bu gibi durumlarda, genellikle temel optimizasyon teknikleri devreye girer: indeks kullanımı, sorgu optimizasyonu, donanım artırımı… Ancak, bu yazıda sıradan yöntemlerin ötesine geçerek, *"Veritabanı Yavaşlığını Çözmek İçin 5 Sürpriz Yöntem"*e göz atacağız. Evet, tahmin ettiğiniz gibi, bu yöntemler sıradan değil; biraz daha yenilikçi ve farklı.

1. *Paralel Sorgulama* Kullanımı: PostgreSQL'in Gizli Gücü

PostgreSQL, genellikle tek bir işlemci çekirdeği üzerinde çalışırken, paralel sorgulama ile çoklu çekirdeklerden faydalanabilir. Bu, veritabanınızın hızlı bir şekilde büyük veri kümeleri üzerinde işlem yapmasını sağlar. PostgreSQL, paralel sorgulama desteği sunarak, yalnızca büyük sorguları değil, küçük sorguları da hızlandırabilir. Bu özellik, özellikle büyük veri kümeleri üzerinde işlem yapıyorsanız işinize yarayacaktır.

Paralel sorgulama, daha fazla işlemci çekirdeği kullanarak sorguları böler ve her bir çekirdek bu sorgu parçasını işler. Bu sayede sorgu süresi önemli ölçüde kısalır. Peki, bu nasıl yapılır? İşte bir örnek:

SET max_parallel_workers_per_gather = 4;  -- Paralel işçi sayısını artırma
SELECT * FROM büyük_tablo WHERE koşul; -- Paralel sorgu çalıştırma

Bu basit adım ile sorgu hızınızda gözle görülür bir iyileşme sağlanabilir.

2. *Veri Sıkıştırma* ile Depolama Alanı ve Performans Kazancı

Veritabanınızda gereksiz veri sıkıştırmalarını genellikle gözden kaçırırsınız, ancak verilerin sıkıştırılması hem depolama alanı kazancı sağlar hem de performansınızı artırabilir. Özellikle büyük veri kümeleri için sıkıştırma teknikleri kullanmak, disk IO işlemlerini azaltarak sorgu süresini kısaltabilir.

Veri sıkıştırma, PostgreSQL’in sunduğu veritabanı blok sıkıştırma özelliği sayesinde yapılabilir. Bu, veritabanı disk alanını verimli kullanmanın yanı sıra okuma ve yazma hızlarını da iyileştirebilir.

3. *Vacuum* ve *Analyze* İle Veritabanı Temizliği

Büyük ve sürekli değişen veritabanlarında *VACUUM* ve *ANALYZE* işlemleri unutulmuş şeyler arasında olabilir. Ancak bu, büyük bir hata! PostgreSQL, silinen satırlar ve boş alanlar nedeniyle zamanla verimsizleşebilir. VACUUM, bu boş alanları temizlerken, ANALYZE ise veritabanının istatistiklerini güncelleyerek daha hızlı sorgular yapılmasını sağlar.

VACUUM ve ANALYZE komutlarını kullanmak, hem veritabanınızın sağlıklı kalmasını sağlar hem de sorgu performansını artırır:

VACUUM (FULL, ANALYZE);  -- Veritabanını tamamen temizle ve istatistikleri güncelle

Bu işlem, zaman alıcı olabilir, ancak çok uzun vadede size büyük kazançlar sağlayacaktır.

4. *Sorgu Cache* Kullanarak Zaman Kazanma

Veritabanında tekrarlanan sorguların her seferinde yeniden işlenmesi, ciddi bir performans kaybına neden olabilir. Bunun önüne geçmek için, sorgu sonuçlarını geçici olarak saklamak oldukça etkili bir yöntemdir. PostgreSQL, veritabanı sorgu sonuçlarını cache’ler ve böylece aynı sorgu tekrarlandığında veritabanı bu sonucu hızlıca alır.

Sorgu cache kullanarak, aynı veriyi her seferinde tekrar almak yerine, önceden hesaplanmış sonuçlardan faydalanabilirsiniz. Bu sayede, veritabanı her zaman en güncel veriyi sağlar ve performansınız artar.

5. *Şemalar* ile Sorgu Yönetimi

Büyük veritabanlarında sorgu yönetimini kolaylaştırmak için şema kullanımı oldukça önemlidir. Şemalar, veritabanı yapısını daha düzenli hale getirir ve büyük veri kümelerinin daha hızlı sorgulanmasına olanak sağlar. Aynı zamanda, şemalar arasında yapılan optimizasyonlar, her tablonun daha verimli çalışmasını sağlar.

Şema yapısı sayesinde daha düzenli veri erişimi sağlanır ve sorgular daha hızlı işlenir. Şemalar, yalnızca veri tabanını düzenlemekle kalmaz, aynı zamanda büyük sistemlerde çok daha etkili performans iyileştirmeleri yapmanıza olanak tanır.

CREATE SCHEMA kullanıcı_verileri;
SET search_path TO kullanıcı_verileri;