Flask Nedir ve Neden Tercih Edilmeli?
Flask, Python ile yazılmış minimal bir web framework'üdür. Bu, size daha fazla esneklik sağlar çünkü sadece gerekli olan temel özellikleri barındırır. Eğer amacınız hızlıca bir uygulama geliştirmekse, Flask ideal bir tercih olabilir. Üstelik öğrenmesi oldukça kolaydır, bu da onu yeni başlayanlar için mükemmel kılar.
Birçok büyük proje için uygun olmasa da, küçük ve orta ölçekli uygulamalar için fazlasıyla yeterlidir. Flask’ı kullanarak bir web uygulaması geliştirirken, kendi ihtiyaçlarınıza göre birçok kütüphaneyi ekleyebilirsiniz. İşte bu noktada, Flask ve yapay zeka bir araya geldiğinde, chatbot gibi projeler için harika bir sinerji ortaya çıkar.
Chatbot Nedir ve Neden Yapmalıyız?
Chatbot'lar, kullanıcılara otomatik olarak cevap veren yazılımlar olarak tanımlanabilir. İnsanlarla iletişim kurabilen bu yazılımlar, özellikle müşteri hizmetleri, bilgi sağlama veya eğlenceli etkileşimlerde oldukça yaygındır. Yapay zeka destekli bir chatbot, daha akıllı ve doğru cevaplar verebilir, böylece kullanıcı deneyimini zenginleştirir.
Bugün, yapacağımız chatbot basit olacak, ancak zamanla daha da gelişebilir. Flask'ı temel alarak, bir yapay zeka chatbot'unu adım adım nasıl geliştireceğimizi keşfetmeye başlayalım.
Adım Adım Flask ile Chatbot Yapma
İlk adım olarak, Flask’ı bilgisayarımıza kurmamız gerekiyor. Python ve Flask’ı kurarak başlamalıyız. İşte nasıl:
# Python ve Flask'ı kurmak için terminal veya komut satırına aşağıdaki komutu yazın:
pip install flask
Flask kurulduktan sonra, uygulamayı başlatmaya hazırız. Şimdi, Flask'ın temel yapı taşlarından olan bir "app.py" dosyası oluşturalım. Bu dosya, web sunucumuzu başlatacak ve botumuzun isteklerini alıp cevaplamasına olanak tanıyacak.
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/chatbot', methods=['POST'])
def chatbot():
user_message = request.json.get("message")
response = get_chatbot_response(user_message)
return jsonify({"response": response})
def get_chatbot_response(message):
# Basit bir yanıtla başlayalım
if "merhaba" in message.lower():
return "Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?"
else:
return "Üzgünüm, anlayamadım. Lütfen başka bir şey deneyin."
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Yukarıdaki kod, basit bir Flask uygulamasıdır. `/chatbot` endpoint’ine bir POST isteği gönderdiğimizde, kullanıcı mesajını alıp buna göre bir yanıt döndürüyor. Şu an için sadece çok temel bir yanıt veriyor, ancak bu yapıyı geliştirebiliriz.
Yapay Zeka ile Chatbot'u Geliştirme
Chatbot’un cevabını basit kural tabanlı bir yöntemle belirlemek yerine, yapay zeka kullanarak daha dinamik bir hale getirebiliriz. Bu noktada, OpenAI’nin GPT gibi dil modelleri devreye girebilir. Ancak, bunun için OpenAI API’sine erişim sağlamamız gerekecek. İşte temel bir AI entegrasyonu için örnek kod:
import openai
openai.api_key = "API_KEY_HERE"
def get_chatbot_response(message):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=message,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()
Yukarıdaki kod, OpenAI API'sını kullanarak gelen kullanıcı mesajına göre bir yanıt oluşturur. Burada kullandığımız `text-davinci-003` modeli, kullanıcı mesajlarına anlamlı ve doğal cevaplar verebilir. Tabii ki, OpenAI API anahtarınızı bu koda eklemeyi unutmayın.
Flask ve Yapay Zeka ile Chatbot’u Çalıştırmak
Şimdi her şey hazır olduğuna göre, uygulamamızı çalıştırabiliriz. Terminale gidip şu komutu girerek Flask uygulamanızı başlatabilirsiniz:
python app.py
Sunucu çalıştığında, http://127.0.0.1:5000/chatbot adresine POST istekleri gönderebiliriz. Bu istekler, chatbot'un doğru yanıtları verebilmesi için JSON formatında kullanıcı mesajlarını içermelidir. Şimdi, geliştirdiğimiz chatbot ile etkileşim kurmaya başlayabilirsiniz!
Sonuç: Yapay Zeka ve Flask’ın Gücü
Flask ile basit bir chatbot yapabilmek, web geliştirme ve yapay zeka alanlarında önemli bir adımdır. Flask’ın hafif yapısı sayesinde, botunuzu hızla geliştirebilir ve üzerine farklı AI teknolojileri entegre edebilirsiniz. Chatbot’unuz, zamanla daha akıllı hale gelebilir ve farklı hizmetlerde kullanılabilir. Bu yazıda, sadece temel bir yapıdan başlayarak, Flask ve yapay zekayı nasıl birleştirebileceğimizi öğrendik.
Gelecekte, chatbot uygulamanızı geliştirmek için daha fazla özellik ekleyebilir ve farklı yapay zeka kütüphanelerini keşfedebilirsiniz! Bu da sizi bir adım daha ileriye taşıyacak ve size daha fazla deneyim kazandıracaktır. Şimdilik, Flask ile yapay zeka destekli chatbot’unuzu geliştirmenin keyfini çıkarın!
