Yapay Zeka ile Kendi Kişisel Asistanınızı Python ile Nasıl Oluşturursunuz?

Yapay zeka, günümüzde hayatımıza yön veren, zaman zaman oldukça heyecan verici gelişmelere yol açan bir teknoloji haline geldi. Peki, bu gelişmelerden nasıl faydalanabilirsiniz? Kendinize özel bir kişisel asistan yapmayı hiç düşündünüz mü? Sesli komutları anlayabilen, hatırlatıcılar kurabilen, e-posta gönderebilen bir asistan… İşte bunların hepsini Python ile yapmak mümkün! Hadi, sizinle birlikte adım adım kendi kişisel asistanımızı oluşturacak ve bu süreçte Python’la yeni şeyler öğreneceğiz.

Yapay zeka projelerine başlamak, özellikle Python gibi güçlü ve kolay öğrenilebilir bir programlama dili ile oldukça keyifli olabilir. Python ile bir kişisel asistan yapmaya karar verdiğinizde, aslında oldukça fazla farklı beceriye sahip bir bot yaratabilirsiniz. Ama önce, basit bir şekilde nasıl başlayacağımıza göz atalım.

İlk olarak, Python’un sunduğu güçlü kütüphaneleri kullanmamız gerekecek. Özellikle `speech_recognition`, `pyttsx3` ve `pywhatkit` gibi kütüphaneler bizim işimizi kolaylaştıracak. Bu araçlar, sesli komutları algılamamızı, sesli yanıtlar vermemizi ve çeşitli görevleri yerine getirmemizi sağlayacak.

#### Adım 1: Gerekli Kütüphaneleri Yükleyin

Başlamadan önce, ihtiyacımız olan kütüphaneleri yüklemeliyiz. Python’un `pip` aracıyla, aşağıdaki komutları terminale yazarak yüklemeleri yapabilirsiniz:

```bash
pip install pyttsx3
pip install SpeechRecognition
pip install pywhatkit
```

Şimdi, asistanımızın sesli komutları algılayabilmesi için gerekli temel kodu yazacağız. Bu komutlar, kullanıcıdan gelen sesli talepleri anlayıp doğru bir şekilde yanıt vermek için kullanılacak.

```python
import speech_recognition as sr
import pyttsx3

# Sesli yanıt verecek motoru başlatalım
engine = pyttsx3.init()

# Sesli yanıt için fonksiyon
def speak(text):
engine.say(text)
engine.runAndWait()

# Komutları almak için fonksiyon
def listen():
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
print("Dinliyorum...")
audio = r.listen(source)
try:
command = r.recognize_google(audio)
print(f"Söylediniz: {command}")
except sr.UnknownValueError:
speak("Üzgünüm, söylediklerinizi anlayamadım.")
command = None
except sr.RequestError:
speak("Bağlantı hatası oldu, tekrar deneyin.")
command = None
return command
```

Bu kod parçası, kullanıcının mikrofonundan aldığı sesli komutları anlamamıza olanak tanır. Ayrıca, sesli bir yanıt vermemizi sağlayacak bir `speak` fonksiyonu da bulunmaktadır.

Şimdi, asistanımıza birkaç görev ekleyelim. Örneğin, bir şarkıyı çalması veya bir hatırlatıcı kurması için komut verelim.

```python
import pywhatkit as kit

def run_assistant():
while True:
command = listen().lower()
if command:
if 'merhaba' in command:
speak("Merhaba, size nasıl yardımcı olabilirim?")
elif 'şarkı çal' in command:
speak("Hangi şarkıyı çalmamı istersiniz?")
song = listen()
speak(f"{song} çalınıyor...")
kit.playonyt(song)
elif 'bitti' in command:
speak("Hoşça kal!")
break
else:
speak("Üzgünüm, bunu yapamam.")
```

Bu kodda, asistanımızı çalıştırıyor ve farklı komutlarla ne yapması gerektiğini söylüyoruz. Eğer kullanıcı “şarkı çal” komutunu verirse, `pywhatkit` kütüphanesi ile YouTube’dan istenilen şarkıyı bulup çalabiliyoruz. Eğer “bitti” komutunu alırsa, asistan kapanır.

Bunlar basit örnekler, ancak gerçek bir kişisel asistan çok daha fazlasını yapabilir! Asistanınıza, hava durumu sorgulama, bir e-posta gönderme, haberleri okuma ve hatta telefon numarasıyla arama yapma gibi özellikler ekleyebilirsiniz.

Örneğin, hava durumu sorgulamak için şunu ekleyebilirsiniz:

```python
import requests

def get_weather(city):
api_key = "YOUR_API_KEY" # API anahtarınızı buraya ekleyin
base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?"
complete_url = f"{base_url}q={city}&appid={api_key}&units=metric"
response = requests.get(complete_url)
data = response.json()

if data["cod"] != "404":
main = data["main"]
temperature = main["temp"]
speak(f"{city} için hava durumu: {temperature} derece.")
else:
speak("Üzgünüm, hava durumu bilgisi alınamadı.")
```

Bu fonksiyon, bir şehir adı girildiğinde o şehir için hava durumunu sesli olarak verir.

Yapay zeka projelerine başlamak aslında düşündüğünüz kadar zor değil. Python, bu tür projelerde oldukça güçlü ve esnek bir araç. Adım adım ilerleyerek kendi kişisel asistanınızı yaratabilir, günlük hayatınızı daha verimli hale getirebilirsiniz. Eğer bu adımları takip ederseniz, birkaç saat içinde kendinize sesli yanıt veren, komutları anlayan bir asistan yaratabilirsiniz.

Kendi kişisel asistanınızı kurarak, günlük işlerinizde daha verimli olabilirsiniz. Hatırlatıcılar kurarak önemli işleri unutmamanızı sağlayabilir, sesli komutlar ile cihazlarınızı daha hızlı kontrol edebilirsiniz. Bu yazıda size temel bir asistan yapımını anlattım, ama unutmamalısınız ki yapabilecekleriniz sadece hayal gücünüzle sınırlıdır!

Haydi, şimdi asistanınızı yaratma zamanı!