Linux'ta Python Programlama Ortamı Nasıl Hazırlanır? | Adım Adım Rehber

Linux'ta Python Programlama Ortamı Nasıl Hazırlanır? | Adım Adım Rehber

Linux'ta Python programlama ortamınızı adım adım kurarak Python dünyasına ilk adımınızı atın! Her bir aşama, projenizi rahatça geliştirebileceğiniz bir ortam sunuyor.

BFS

Linux, açık kaynak dünyasının kralıdır. Eğer bir yazılımcıysanız, Python ile program yapmanın keyfi, Linux’ta başka hiçbir yerde bulunmaz. Ancak, bu ortamı kurmadan önce, biraz sabır ve dikkat gerekiyor. Endişelenmeyin, işte bu yazı sizin için! Linux’ta Python geliştirme ortamınızı nasıl hazırlayacağınızı adım adım öğreneceksiniz.

Adım 1: Linux'a Python Kurulumu



Linux'un çoğu dağıtımında Python önceden yüklü gelir. Ancak, eğer sisteminizde Python yoksa, kurmak için terminalde şu komutu yazabilirsiniz:

sudo apt update
sudo apt install python3


Bu komut, Python'un en güncel sürümünü indirip kuracaktır. Eğer belirli bir sürümü kurmak istiyorsanız, sürüm numarasını belirtebilirsiniz.

Adım 2: Paket Yöneticisi ve pip



Python’un gücünü tam anlamıyla kullanabilmek için, ek paketleri kurmamız gerekecek. Bu iş için ise pip isimli paket yöneticisini kullanacağız. Linux'ta pip kurulumunu şu şekilde yapabilirsiniz:

sudo apt install python3-pip


Pip ile Python paketlerini kolayca yükleyebiliriz. Hangi paketlerin yüklü olduğunu görmek için:

pip3 list


Eğer yeni bir paket yüklemek isterseniz, örneğin "requests" kütüphanesini yüklemek için şu komutu yazabilirsiniz:

pip3 install requests


Adım 3: Sanal Ortam (Virtual Environment)



Projeler arasında bağımlılık çakışmalarını engellemek için Python sanal ortamları çok önemlidir. Bu sayede her projenin bağımlılıkları birbirinden izole edilmiş olur. Sanal ortam kurmak için şu adımları izleyebilirsiniz:

1. İlk olarak sanal ortam kütüphanesini kurun:

sudo apt install python3-venv


2. Şimdi ise bir sanal ortam oluşturun:

python3 -m venv myenv


3. Sanal ortamı aktif etmek için:

source myenv/bin/activate


Sanal ortam aktifken, yüklediğiniz paketler yalnızca bu ortam içinde kullanılacak ve sistemin diğer bölümlerine etki etmeyecektir.

Adım 4: IDE veya Editör Seçimi



Python geliştirirken doğru bir IDE veya metin editörü seçmek çok önemli. Linux'ta Python için popüler birkaç editör ve IDE bulunmaktadır:

- VS Code: Microsoft’un ücretsiz ve açık kaynaklı kod editörü, Python desteği ile oldukça güçlüdür.
- PyCharm: JetBrains'in Python'a özel geliştirdiği IDE, özellikle büyük projeler için ideal.
- Sublime Text: Hafif ve hızlı, ancak genişletilebilir bir editör.

VS Code kurmak için terminal üzerinden şu komutu yazabilirsiniz:

sudo snap install --classic code


Adım 5: Python ile İlk Kodunuzu Yazın!



Tüm hazırlıklar bitti! Şimdi en keyifli kısmı: Python kodunuzu yazmak! Terminal üzerinden Python etkileşimli ortamını açmak için:

python3


Şimdi, klasik "Merhaba Dünya!" programını yazalım:

print("Merhaba Dünya!")


Eğer her şey doğru yapıldıysa, terminalde "Merhaba Dünya!" yazısı görünmelidir.

Adım 6: Projelerinizi Git ile Yönetmek



Kod geliştirme sürecinde Git kullanmak, sürüm kontrolü yapmak için oldukça önemlidir. Git'i kurmak için şu komutları kullanabilirsiniz:

sudo apt install git


Yeni bir Git deposu başlatmak için:

git init


Projenizin dosyalarını eklemek ve commit yapmak için şu komutları kullanabilirsiniz:

git add .
git commit -m "İlk commit" 


Adım 7: Python Çalışma Ortamınızı Optimize Edin



Geliştirme sırasında ortamınızı daha verimli hale getirebilmek için birkaç araç daha kullanabilirsiniz:

- IPython: Daha interaktif bir Python deneyimi sunar.
- Jupyter Notebook: Veri bilimi projeleri için harika bir araçtır.

Her iki aracı da pip ile kolayca kurabilirsiniz:

pip3 install ipython
pip3 install notebook


Şimdi Python'un tüm olanaklarını keşfetmeye hazırsınız!

İlgili Yazılar

Benzer konularda diğer yazılarımız

ASP.NET Core ile Mobil Uygulama Geliştirme: Cross-Platform Web ve Mobil Uygulama Birleştirme

Günümüzde mobil uygulamalar hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Akıllı telefonlarımızda geçirdiğimiz zamanın büyük bir kısmını mobil uygulamalar sayesinde geçiriyoruz. Peki, bir mobil uygulama geliştirirken karşılaştığımız zorlukları nasıl...

Yapay Zeka ile SEO Stratejilerinizi Nasıl Güçlendirebilirsiniz? 2025 Yılında Başarılı Olacak Teknikler

Dijital pazarlamanın ve SEO'nun dünyası hızla değişiyor. Bir zamanlar sadece anahtar kelimeler ve backlink'ler üzerine kurulu olan SEO stratejileri, şimdi çok daha karmaşık ve yenilikçi bir yapıya bürünüyor. Bu dönüşümün başrol oyuncusu ise Yapay Zeka...

Gizli Hızlandırıcılar: Web Siteniz İçin En İyi JavaScript Performans İpuçları

Web geliştiriciliği, özellikle hız ve performans konusunda sürekli bir yarışa dönüşmüş durumda. Kullanıcılar sabırsızdır, hız önemli, SEO daha da önemli. Her geçen gün daha hızlı, daha verimli web siteleri oluşturmak için yeni yöntemler ve teknikler aranıyor....