PostgreSQL "Out of Shared Memory" Hatası ve Çözümü: Derinlemesine Bir İnceleme

**

BFS



PostgreSQL ile çalışan bir geliştiriciyseniz, "Out of Shared Memory" hatasıyla karşılaşmanız olasılığı oldukça yüksektir. Bu hata, genellikle veritabanının belleğini aşan bir işlem yapmaya çalıştığınızda ortaya çıkar. Bu yazıda, bu hatanın ne olduğunu, neden meydana geldiğini ve nasıl çözülebileceğini adım adım keşfedeceğiz. Hazır olun, çünkü bu yazı tam bir çözüm rehberi olacak!

"Out of Shared Memory" Hatası Nedir?

PostgreSQL, veritabanı işlemleri için oldukça güçlü bir yapı sağlar, ancak bazı durumlarda, hafızayı doğru şekilde yönetmek oldukça zorlaşabilir. Bu hatayla karşılaştığınızda, PostgreSQL'in kullandığı *shared memory* alanının tükendiği anlamına gelir. Bu, veritabanının çalışabilmesi için gerekli olan bellek alanının sınırlı olmasıyla ilişkilidir.

Bu hata, genellikle aşağıdaki durumlarda meydana gelir:

- Çok fazla bağlantı açılması.
- Veritabanına çok fazla işlem yapılması.
- PostgreSQL’in yapılandırma dosyasındaki bellek sınırlarının düşük olması.

Neden Meydana Gelir?

"Out of Shared Memory" hatası genellikle PostgreSQL’in belleği ayarladığı sınırları zorladığınızda ortaya çıkar. Ancak, bu hatanın birkaç yaygın sebebi bulunmaktadır:

1.
Bağlantı Sayısının Yüksek Olması: Eğer birden fazla bağlantı aynı anda veritabanına bağlanıyorsa, bu da bellek tüketimini hızla artırabilir.

2.
Yüksek Trafikli Sistemler: Yoğun trafik alan sistemlerde, işlem yükü artar ve PostgreSQL bellek sınırlarını aşabilir.

3.
Yetersiz Bellek Yapılandırması: PostgreSQL’in bellek ayarları, varsayılan olarak çok düşük olabilir. Bu, veritabanının belleği doğru şekilde kullanamamasına neden olabilir.

4.
Uzun Süreli Açık Bağlantılar: Veritabanı bağlantılarının doğru şekilde kapanmaması, belleğin birikmesine yol açar ve sonunda bu hataya sebep olabilir.

Hata Çözümü: Adım Adım Rehber

Bu hatayı çözmek için yapmanız gereken bazı temel adımlar vardır. İşte size her birini detaylı olarak anlatacağım!

# 1. PostgreSQL Bellek Ayarlarını Artırın

PostgreSQL’de, shared memory limitlerini artırmak için bazı yapılandırmalar yapmanız gerekebilir. Bu ayarları yaparak, daha fazla bellek kullanımına izin verebilirsiniz.

İlk olarak, PostgreSQL’in yapılandırma dosyasına (genellikle `postgresql.conf`) erişmeniz gerekiyor. Bu dosyadaki `shared_buffers` parametresini artırabilirsiniz.

Örnek:


shared_buffers = 2GB


Bu ayar, PostgreSQL’in ne kadar bellek kullanacağını belirler. Sistemdeki toplam belleğe göre uygun bir değer belirlemeye çalışın. Eğer çok fazla bellek ayırırsanız, bu da sisteminizin yavaşlamasına yol açabilir.

# 2. `max_connections` Değerini Kontrol Edin

Bağlantı sayısının fazla olması da bu hataya neden olabilir. PostgreSQL, aynı anda veritabanına bağlanabilecek maksimum kullanıcı sayısını sınırlandıran `max_connections` parametresine sahiptir.

Bu değeri yükseltmek de bellek kullanımını artıracaktır. Ancak, bu ayarları değiştirdiğinizde, sisteminizin verimli çalışması için bellek miktarını artırmanız gerekebilir.

Örnek:


max_connections = 200


Buradaki değer, sisteminizin kaldırabileceği maksimum bağlantı sayısını belirler. Gereksiz büyük bir değere çıkarmaktan kaçının.

# 3. Kernel Ayarlarını Yapılandırın

Eğer sisteminizde PostgreSQL için yeterli shared memory alanı yoksa, işletim sistemi düzeyinde bazı kernel ayarlarını yapılandırmak gerekebilir. Bu ayarları yaparak PostgreSQL için daha fazla shared memory alanı ayırabilirsiniz.

Linux üzerinde, `/etc/sysctl.conf` dosyasına aşağıdaki satırı ekleyebilirsiniz:


kernel.shmmax = 8589934592


Bu ayar, sistemin ne kadar bellek kullanabileceğini belirler. `shmmax` parametresi, her bir shared memory segmentinin maksimum boyutunu belirler. Sisteminize göre uygun değeri belirlemek önemlidir.

# 4. Bağlantıları İzleyin ve Yönetim Aracını Kullanın

Eğer çok fazla açık bağlantı varsa, bu bağlantıları izleyerek hangilerinin kapatılacağını belirlemek faydalı olabilir. PostgreSQL, açık bağlantıları yönetmek için bazı araçlar sunar. `pg_stat_activity` gibi komutlarla hangi bağlantıların aktif olduğunu görebilir, gerekirse bağlantıları kapatabilirsiniz.

Örnek:


SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';


Bu komut, aktif bağlantıları listelemenize yardımcı olacaktır. Buradan hangi bağlantıların gereksiz olduğunu tespit edebilir ve kapatabilirsiniz.

# 5. PostgreSQL’i Yeniden Başlatın

Yukarıdaki değişiklikleri yaptıktan sonra, PostgreSQL’i yeniden başlatmanız gerekebilir. Bu, yapılan yapılandırma değişikliklerinin aktif hale gelmesini sağlar.

Komut:


sudo systemctl restart postgresql


Yeniden başlatma işlemi tamamlandığında, bellek ayarlarının güncellendiğini görebilirsiniz.

Sonuç

PostgreSQL'in "Out of Shared Memory" hatası, bellek yönetimiyle ilgili yaygın bir sorun olsa da, doğru adımlarla oldukça kolay bir şekilde çözülebilir. Yapılandırma dosyalarındaki parametreleri doğru şekilde ayarlamak, bağlantı yönetimini yapmak ve kernel ayarlarını gözden geçirmek bu hatayı önlemek için atılacak en önemli adımlardır.

Eğer bu hatayla sık sık karşılaşıyorsanız, PostgreSQL’in bellek kullanımını gözden geçirmeniz ve yapınızda iyileştirmeler yapmanız önemli olacaktır. Bu rehber, size bu hatanın çözümünde yol gösterici olacaktır. Unutmayın, doğru yapılandırma ile PostgreSQL’i daha verimli kullanabilir ve hatalardan kaçınabilirsiniz!

İlgili Yazılar

Benzer konularda diğer yazılarımız

Veritabanı Seçiminde MongoDB vs. PostgreSQL: Hangi Durumda Hangisini Tercih Etmeli?

Veritabanı seçimi, yazılım geliştirme dünyasında en kritik kararlardan biridir. Her proje farklı gereksinimlere ve ölçeklere sahip olduğundan, hangi veritabanının kullanılacağına karar vermek, bir yazılımın başarısını doğrudan etkileyebilir. Bugün, iki...

Veritabanı Yedekleme: PostgreSQL, MySQL ve MongoDB Arasındaki Farklar ve Hangi Durumda Hangisini Seçmelisiniz?

Veritabanı yönetim sistemleri, bir uygulamanın en önemli yapı taşlarından biridir. Ancak bir veritabanı kullanmaya başlamak, sadece sistemin kurulumu ile sınırlı kalmaz; yedekleme, güvenlik, performans optimizasyonu gibi konuları da içerir. Peki, PostgreSQL,...

Veritabanı Performansı: MySQL 'Lock Wait Timeout Exceeded' Hatasını Anlamak ve Çözmek

Lock Wait Timeout Exceeded Hatası Nedir ve Neden Meydana Gelir?MySQL veritabanı yöneticileri için "Lock Wait Timeout Exceeded" hatası, oldukça yaygın ancak karmaşık bir sorundur. Bu hata, veritabanı işlemleri sırasında bir işlem, başka bir işlem tarafından...