1. Veritabanı Sorgularını Optimize Etmek
Django'nun ORM (Object-Relational Mapping) aracı, çoğu geliştirici için hayat kurtarıcıdır. Ancak, her ne kadar ORM, veritabanı sorguları oluşturmayı kolaylaştırsa da, yanlış kullanıldığında veritabanına gereksiz sorgular gönderebiliriz. İşte burada `select_related` ve `prefetch_related` devreye giriyor. Bu iki yöntem, veritabanı sorgularını optimize etmenize yardımcı olacaktır.
Örnek:
```python
queryset = Blog.objects.select_related('author').all()
```
prefetch_related ise, many-to-many ilişkilerinde kullanılır. Bu, birden fazla sorgu göndererek ilişkili objeleri verimli bir şekilde getirmenizi sağlar.
Örnek:
```python
queryset = Blog.objects.prefetch_related('tags').all()
```
Bu iki yöntemi kullanarak, uygulamanızda büyük veri setlerini işlerken bile performansı artırabilirsiniz.
2. Statik Dosya Yönetimi
Django'nun `collectstatic` komutu, statik dosyalarınızı yönetmenin çok önemli bir yoludur. Üretim ortamında, statik dosyalarınızı verimli bir şekilde sunmak, hız açısından büyük fark yaratabilir. Yavaş yüklenen stil dosyaları veya görseller, kullanıcılarınızı sıkıcı bir deneyimle karşı karşıya bırakabilir.
python manage.py collectstatic
```
Bu komut, statik dosyalarınızı doğru dizinlere kopyalar ve bunları verimli bir şekilde sunar. Unutmayın, statik dosyalarınızı sıkıştırarak ve önbelleğe alarak bu süreci daha da hızlandırabilirsiniz.
3. Caching Stratejileri
Django'nun cache framework'ü, sayfa yükleme sürelerini kısaltmak için güçlü bir araçtır. Örneğin, bir kullanıcının ilk kez ziyaret ettiği bir sayfa yavaş olabilir, ancak sonraki ziyaretlerde o sayfa, cache'lenmiş içerikle hızlıca yüklenebilir.
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
return render(request, 'my_template.html')
```
Bu örnek, `my_view` fonksiyonunu 15 dakika süreyle cache'ler. Yani, aynı sayfa tekrar ziyaret edildiğinde, veri veritabanına sorgu yapılmadan hızlıca kullanıcıya sunulacaktır.
4. Asenkron Görevler Kullanmak
Asenkron görevler, uygulamanızın performansını büyük ölçüde artırabilir. Django'da asenkron görevler için en yaygın araçlardan biri Celery'dir. Celery ile, uzun süren işlemleri arka planda çalıştırarak, kullanıcıya hızlı bir geri dönüş sağlayabilirsiniz.
```python
from celery import shared_task
@shared_task
def send_email_task():
send_email()
```
Bu sayede, kullanıcılarınız anında geri bildirim alır, ancak e-posta gibi zaman alıcı işler arka planda devam eder.
5. Templating Optimizasyonu
Django'nun şablon sistemi çok güçlüdür, ancak gereksiz veri yükü şablonunuzu yavaşlatabilir. Örneğin, her şablonda büyük veri setlerini işlerken gereksiz sorgular çalışabilir. Bu tür durumlardan kaçınmak için, şablonlarınızdaki veri sorgularını minimal tutmak oldukça önemlidir.
6. Veritabanı İndeksleri Kullanmak
Veritabanı indeksleri, veri sorgularınızı hızlandırmanın bir başka önemli yoludur. Django'nun `index_together` ve `unique_together` özellikleri, veritabanı sorgularının hızını artırabilir. Ancak, her zaman dikkatli kullanın çünkü aşırı indeksleme, veritabanı yazma performansını olumsuz etkileyebilir.
Django'nun `only()` ve `defer()` metodları, gereksiz verileri sorgulamanın önüne geçer. Eğer sadece birkaç alanı kullanıyorsanız, tüm modeli sorgulamak yerine yalnızca gerekli alanları getirmek, performans açısından faydalı olacaktır.
Örnek:
```python
queryset = Blog.objects.only('title', 'author')
```
8. Asenkron Veritabanı Bağlantıları Kullanmak
Django 3.1 ile gelen asenkron destek, veritabanı işlemleri için asenkron bağlanmayı mümkün kılar. Bu, özellikle yüksek trafikli uygulamalarda çok faydalı olabilir. Asenkron işlemlerle veritabanı sorgularını hızlandırabilir ve uygulamanızın genel performansını artırabilirsiniz.
Daha büyük projeler için mikroservis mimarisi, Django’nun tek başına sınırlarını aşan performans gereksinimlerini karşılayabilir. Mikroservislerle, belirli bir uygulamanın yalnızca ihtiyacı olan kısmına odaklanarak daha verimli çözümler sunabilirsiniz.
