Web Geliştirme 2025: Yapay Zeka ve Node.js ile Performans Optimizasyonu

// TensorFlow.js ile basit bir yapay zeka modelini yükleyelim
const tf = require('@tensorflow/tfjs');

// Eğitim verisi - Kullanıcıların tıkladığı içerikler
const trainingData = tf.tensor2d([
  [1, 0], // Kullanıcı 1, içerik 1'i tıkladı
  [0, 1], // Kullanıcı 2, içerik 2'yi tıkladı
  [1, 0], // Kullanıcı 3, içerik 1'i tıkladı
], [3, 2]);

const outputData = tf.tensor2d([
  [1], // Kullanıcı 1, içerik 1'e ilgi gösteriyor
  [0], // Kullanıcı 2, içerik 2'ye ilgi göstermiyor
  [1], // Kullanıcı 3, içerik 1'e ilgi gösteriyor
], [3, 1]);

// Basit bir yapay zeka modeli oluşturuyoruz
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({ units: 1, inputShape: [2], activation: 'sigmoid' }));
model.compile({ optimizer: 'sgd', loss: 'binaryCrossentropy' });

// Modeli eğitelim
model.fit(trainingData, outputData, { epochs: 10 }).then(() => {
  // Yeni bir kullanıcının hangi içeriği daha çok tıklayacağını tahmin edelim
  const newUser = tf.tensor2d([[1, 0]]);
  model.predict(newUser).print();
});