Yapay zeka dünyasında yeni bir döneme adım atmak için hazır mısınız? Bugün, size kişisel web asistanınızı nasıl oluşturacağınızı adım adım göstereceğim. Flask ve Python kullanarak, hayatınızı kolaylaştıracak bu harika proje ile kendi web asistanınızı yaratmanın keyfini çıkaracaksınız. Hazırsanız, yapay zeka ve web geliştirme dünyasına birlikte dalalım!
Kişisel Web Asistanı Nedir?
Proje için Gerekli Araçlar
- Python: Python, yazılım geliştirme dünyasında çok popüler bir dil ve yapay zeka uygulamalarında oldukça yaygın kullanılıyor. Projemizi Python ile geliştireceğiz.
- Flask: Flask, Python ile web geliştirmek için kullanılan hafif bir web framework'üdür. Web uygulamanızı hızlıca geliştirebilirsiniz.
- Yapay Zeka API’leri: Yapay zeka teknolojileri, uygulamanızda kullanılacak ana bileşenlerdir. API’ler sayesinde verileri işleyebilir ve kullanıcılara faydalı yanıtlar verebilirsiniz.
Adım 1: Geliştirme Ortamını Hazırlamak
```bash
pip install flask
```
Yukarıdaki komut ile Flask’ı kurduktan sonra, basit bir Flask uygulaması başlatmak için şu kodu yazabilirsiniz:
```python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return "Merhaba, Kişisel Web Asistanına Hoş Geldiniz!"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
Bu kod, basit bir Flask sunucusu oluşturur ve ana sayfada bir hoş geldiniz mesajı görüntüler.
Adım 2: Yapay Zeka API’si Entegre Etme
Örnek olarak, OpenAI API’sini kullanarak bir sohbet botu entegrasyonu yapalım. Öncelikle, OpenAI API anahtarınızı almanız gerekecek. Ardından, bu API'yi kullanarak asistanınıza yanıtlar ekleyebilirsiniz.
```python
import openai
openai.api_key = "API_ANAHTARINIZI_BURAYA_YAZIN"
def gpt3_sorgusu(yazilacak_metni):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=yazilacak_metni,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()
@app.route('/asistan', methods=['POST'])
def asistan():
kullanici_input = request.form['kullanici_input']
yanit = gpt3_sorgusu(kullanici_input)
return yanit
```
Yukarıdaki kodda, kullanıcının girdiği metni OpenAI API’sine gönderiyor ve aldığı yanıtı kullanıcıya geri döndürüyoruz.
Adım 3: Kullanıcı Etkileşimi ve Tasarım
```html
Yapay Zeka Web Asistanı
{% if yanit %}
Yanıt: {{ yanit }}
{% endif %}
```
Adım 4: Flask ve API Entegrasyonu
```python
from flask import Flask, render_template, request
import openai
openai.api_key = "API_ANAHTARINIZI_BURAYA_YAZIN"
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
@app.route('/asistan', methods=['POST'])
def asistan():
kullanici_input = request.form['kullanici_input']
yanit = gpt3_sorgusu(kullanici_input)
return render_template('index.html', yanit=yanit)
def gpt3_sorgusu(yazilacak_metni):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=yazilacak_metni,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
Sonuç
Yapay zeka ve web geliştirme dünyası, her geçen gün daha da büyüyor ve bu alanlara adım atmak, geleceğe hazırlıklı olmanızı sağlıyor. Kendi asistanınızı oluşturmanın keyfini çıkarın ve kodlamayı öğrenmeye devam edin!
